为什么 Lambda 函数的范围会影响其在 Python 中的输出？

Lambda 函数及其参数的范围

在 Python 中，lambda 函数为定义内联函数提供简写表示法。但是，它们的作用域和参数处理可能会导致意外行为，如以下代码所示：

def callback(msg):
    print msg

# Iterative Approach
funcList = []
for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda: callback(m))
for f in funcList:
    f()

# Individual Creation
funcList = []
funcList.append(lambda: callback('do'))
funcList.append(lambda: callback('re'))
funcList.append(lambda: callback('mi'))
for f in funcList:
    f()

预期输出为：

do
re
mi
do
re
mi

但是，实际输出为：

mi
mi
mi
do
re
mi

此行为源于以下事实：lambda 函数不会从封闭范围创建变量的副本。相反，他们维护对这些变量的引用。因此，循环中 m 值的更改会影响该循环中创建的所有 lambda 函数。

要解决此问题，通常的做法是在创建 lambda 函数时捕获 m 的值将其用作可选参数的默认参数：

for m in ('do', 're', 'mi'):
    funcList.append(lambda m=m: callback(m))

这可确保每个 lambda 函数捕获 m 的正确值，从而产生所需的输出：

do
re
mi
do
re
mi

以上是为什么 Lambda 函数的范围会影响其在 Python 中的输出？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！