如何在Python中实现Subprocess.call的非阻塞执行？

非阻塞 subprocess.call：实现并行脚本执行

在 Python 程序中执行 asubprocess.call() 时，调用者通常等待子进程完成后再继续。但是，对于某些应用程序，可能需要使子进程成为非阻塞，从而允许调用者在子进程并发运行时继续执行。

问题场景

考虑以下场景：您希望从“main.py”程序启动“slave.py”脚本作为非阻塞subprocess.call()。当后者第一次启动时，您需要将参数从“main.py”传递给“slave.py”一次，但之后不需要在脚本之间进行进一步的通信。

解决方案：subprocess.Popen

要实现“slave.py”的非阻塞执行，请将“main.py”中的“subprocess.call()”替换为“subprocess.Popen()”，而不是等待子进程完成后，“subprocess.Popen()”立即返回，允许“main.py”继续操作。

代码示例

<code class="python">import subprocess
import sys

subprocess.Popen(["python", "slave.py"] + sys.argv[1:])</code>

替代方案：asyncio

对于较新版本的 Python（3.5 或更高版本），您可以利用“asyncio”模块来实现非阻塞子进程调用，此方法利用协程的并发性来执行多个任务。

代码示例（asyncio）

<code class="python">import asyncio

async def do_subprocess():
    proc = await asyncio.create_subprocess_exec('sleep', '5')
    returncode = await proc.wait()
    print(f'Subprocess done sleeping. Return code = {returncode}')

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(do_subprocess()))
loop.close()</code>

附加说明

• 当使用 "shell=是的，”请记住避免使用列表来传递参数，因为这可能会导致安全漏洞。
• 提供的 MCVE（最小完整可验证示例）演示了使用“subprocess.Popen( )”和“asyncio”，在实际环境中展示这个概念。

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