TypeError: Python 中不兼容的操作数类型
在 Python 中,当尝试从字符串中减去整数时,会出现“TypeError”异常可能会出现消息“'str' and 'int'”。在算术运算中处理混合数据类型时会出现此问题。
考虑以下代码:
<code class="python">def cat_n_times(s, n): while s != 0: print(n) s = s - 1</code>
执行此代码时,会抛出“TypeError”。这是因为从用户处以字符串形式接收的 's' 变量无法从 's = s - 1' 行中的整数 'n' 中减去。
要解决此问题,必须确保算术运算中涉及的数据类型之间的兼容性。在这种特定情况下,在执行任何数值运算之前,可以使用“int()”函数将“s”变量转换为整数。
此外,请考虑使用更具 Python 风格的方法重构代码。可以使用“for”循环进行迭代,而不是手动跟踪索引:
<code class="python">def cat_n_times(s, n): for i in range(n): print(s)</code>
这种方法确保了清晰度并简化了代码。
以上是为什么在 Python 中从字符串中减去整数会导致'TypeError”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

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