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当 OMP_NUM_THREADS=1 失败时如何限制 NumPy 线程利用率?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原创
2024-10-19 12:49:02876浏览

How to Limit NumPy Thread Utilization When OMP_NUM_THREADS=1 Fails?

限制 NumPy 中的线程数

当您设置 OMP_NUM_THREADS=1 但发现 Numpy 仍在使用多个线程时,需要采用不同的方法。 Numpy 很可能使用基本线性代数子程序 (BLAS) 库进行数值计算,该库本身可能利用多个线程。

为了限制 NumPy 使用的线程数,您可以设置某些执行脚本之前的环境标志。尝试设置以下内容:

export MKL_NUM_THREADS=1
export NUMEXPR_NUM_THREADS=1
export OMP_NUM_THREADS=1

需要注意的是,代码中多线程的确切来源有时很难识别。正如其他响应所述,其他库也可能引入多线程。这些环境标志可能在所有情况下都有效,也可能不会有效,但它们是一个很好的起点。

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