哪些因素影响 Python 对相同字符串的内存分配？

Python 对相同字符串的内存分配

在 Python 中，具有相同字符的字符串可能共享内存（a == b, id(a) == id(b )) 也可以单独存储 (id(a) != id(b))。

字符串内存分配

Python 的字符串内存分配涉及两种类型的字符串：

• Ustrings： 存储在 Ucache 中的唯一字符串，以节省内存并优化比较。
• Ostrings： 其他字符串，在内存中可能有多个实例。

Python 动态分配字符串，这意味着它会在必要时创建新的副本。但是，它也会在某些情况下尝试重用现有字符串。

新内存分配的场景

Python 通常在以下情况下为相同的字符串分配新内存：

• 来自文件或外部源的字符串：从文件读取数据时，字符串的每个实例都被视为一个单独的对象。
• 将新对象分配给字符串变量:即使分配的对象与内存中现有的字符串具有相同的值，也会进行新的内存分配。

重用内存的场景

Python 可能会重用现有的内存以下情况下的字符串：

• 单个函数中的相同字符串文字：当相同的字符串文字在函数中多次出现时，解释器通常会重用现有对象。
• 内部通过 intern(string)：调用 intern(string) 强制将字符串存储在 Ucache 中，确保只存在一份副本。

优化字符串内存分配

要优化 Python 中的字符串内存分配，请考虑以下技术：

• 使用字符串文字：尽可能将字符串声明为文字，以鼓励重用。
• 利用 intern(string)：对于经常使用的字符串，使用 intern 强制 Ucache 存储。
• 实现自定义常量池策略： 对于大型、频繁重复的不可变对象，创建您自己的机制来重用副本。

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