PyQt 中 QThread 的正确实现
在 PyQt Gui 应用程序中,通常需要将冗长的操作分离到单独的线程中以保持 GUI 响应能力。但是,不鼓励按照问题中提到的参考重新实现 run 方法。
为了演示 Python 中的正确方法,请考虑以下示例,该示例利用信号和槽在 GUI 和工作线程之间进行通信:
- 创建一个工作线程:初始化一个工作对象并将其移动到一个单独的线程来启动。
- 连接信号和槽: 在工作线程和 GUI 对象之间建立信号和槽连接以进行状态更新。
- 启动工作线程: 单击“开始”按钮时,GUI 向工作线程发出信号启动计算。
- 取消工作线程:如果需要,“取消”按钮会强制终止工作线程并创建一个新线程。
这里是代码实现:
<code class="python">from PyQt4 import QtGui, QtCore import sys import random class Example(QtCore.QObject): signalStatus = QtCore.pyqtSignal(str) def __init__(self, parent=None): super(self.__class__, self).__init__(parent) self.gui = Window() self.createWorkerThread() self._connectSignals() self.gui.show() def _connectSignals(self): self.gui.button_cancel.clicked.connect(self.forceWorkerReset) self.signalStatus.connect(self.gui.updateStatus) self.parent().aboutToQuit.connect(self.forceWorkerQuit) def createWorkerThread(self): self.worker = WorkerObject() self.worker_thread = QtCore.QThread() self.worker.moveToThread(self.worker_thread) self.worker_thread.start() self.worker.signalStatus.connect(self.gui.updateStatus) self.gui.button_start.clicked.connect(self.worker.startWork) def forceWorkerReset(self): if self.worker_thread.isRunning(): print('Terminating thread.') self.worker_thread.terminate() print('Waiting for thread termination.') self.worker_thread.wait() self.signalStatus.emit('Idle.') print('building new working object.') self.createWorkerThread() def forceWorkerQuit(self): if self.worker_thread.isRunning(): self.worker_thread.terminate() self.worker_thread.wait() class WorkerObject(QtCore.QObject): signalStatus = QtCore.pyqtSignal(str) def __init__(self, parent=None): super(self.__class__, self).__init__(parent) @QtCore.pyqtSlot() def startWork(self): for ii in range(7): number = random.randint(0, 5000**ii) self.signalStatus.emit('Iteration: {}, Factoring: {}'.format(ii, number)) factors = self.primeFactors(number) print('Number: ', number, 'Factors: ', factors) self.signalStatus.emit('Idle.') def primeFactors(self, n): i = 2 factors = [] while i * i 1: factors.append(n) return factors class Window(QtGui.QWidget): def __init__(self): QtGui.QWidget.__init__(self) self.button_start = QtGui.QPushButton('Start', self) self.button_cancel = QtGui.QPushButton('Cancel', self) self.label_status = QtGui.QLabel('', self) layout = QtGui.QVBoxLayout(self) layout.addWidget(self.button_start) layout.addWidget(self.button_cancel) layout.addWidget(self.label_status) self.setFixedSize(400, 200) @QtCore.pyqtSlot(str) def updateStatus(self, status): self.label_status.setText(status) if __name__ == '__main__': app = QtGui.QApplication(sys.argv) example = Example(app) sys.exit(app.exec_())</code>
通过遵循这种方法,您可以在 PyQt 应用程序中有效地利用 QThreads,确保 GUI 即使在长时间操作期间也能保持响应。
以上是如何在 PyQt 中为响应式 GUI 应用程序实现 QThreads?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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