使用 Selenium Python 从影子根元素中提取信息
在这篇文章中,我们解决了从网站 https 中提取产品信息的问题://www.tiendasjumbo.co/buscar?q=mani。这些元素被放置在#shadow-root(开放)元素中,使得传统的提取方法无效。
理解 Shadow-Root
Shadow-root 是一种技术用于封装 DOM 元素,将它们隐藏在主 HTML 文档中。要访问影子根中的元素,必须使用特定的影子根定位器。
解决方案:使用 ShadowRoot.querySelector()
要提取产品标签,我们实施以下策略:
- 访问 Shadow-Root: 获取脉冲搜索元素并访问其 Shadow-root。
- 使用ShadowRoot.querySelector(): 在影子根中导航并使用选择器找到所需的元素。在本例中,它是产品标签。
代码示例:
<code class="python">from selenium import webdriver from random import randint driver = webdriver.Firefox(executable_path="C:\Program Files (x86)\geckodriver.exe") time.sleep(4) url = "https://www.tiendasjumbo.co/buscar?q=mani" driver.maximize_window() driver.get(url) item = driver.execute_script("return document.querySelector('impulse-search').shadowRoot.querySelector('div.group-name-brand h1.impulse-title span.formatted-text')") print(item.text)</code>
此代码将打印提供的 URL 的产品标签。
附加说明:
- 对于 Microsoft Edge 和 Google Chrome 版本 96,需要特定技术来处理影子根访问。请查阅所提供的参考资料以获取更多信息。
- 已包含详细讨论和示例的参考资料。
以上是如何使用 Selenium Python 从影子根元素中提取产品信息?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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