如何标准化数据框中的列以进行比较和分析？

标准化数据帧的列

在数据集中，不同列具有不同的值范围是很常见的。这可能会使比较和分析数据变得困难。标准化列将它们缩放到一个公共范围，通常在 0 和 1 之间，从而更容易进行比较和分析。

在流行的数据分析库 Pandas 中标准化列的一种方法是均值标准化。它涉及从每个值减去平均值并将结果除以标准差。这会将值转换为均值 0 和标准差 1，如公式所示：

normalized_df = (df - df.mean()) / df.std()

或者，可以使用最小-最大归一化。此方法根据列中的最小值和最大值缩放值。最小-最大标准化的公式为：

normalized_df = (df - df.min()) / (df.max() - df.min())

要应用任一方法，只需在数据帧上使用提供的公式即可。 Pandas 自动按列应用该函数，确保每列独立标准化。

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