如何在 Pandas 中使用 nunique() 计算组内的唯一值？
- Susan Sarandon原创
- 2024-10-18 15:44:03573浏览
使用 nunique 计算 Pandas 中每组的唯一值
在 pandas 中，可以使用 nunique() 方法计算组中的唯一值。当您需要确定特定类别或组内不同值的数量时，这特别有用。
问题：
考虑具有以下内容的 DataFrame数据：
| ID | domain |
|---|---|
| 123 | vk.com |
| 123 | vk.com |
| 123 | twitter.com |
| 456 | vk.com |
| 456 | facebook.com |
| 456 | vk.com |
| 456 | google.com |
| 789 | twitter.com |
| 789 | vk.com |
任务是计算此 DataFrame 中每个域的唯一 ID。
解决方案：
计算唯一值每组，使用 nunique() 方法和所需的分组列。在本例中，域列代表组：
<code class="python">df = df.groupby('domain')['ID'].nunique()
print(df)</code>
输出：
| domain | count |
|---|---|
| facebook.com | 1 |
| google.com | 1 |
| twitter.com | 2 |
| vk.com | 3 |
其他注意事项：
- 要从域值中删除任何单引号 (')，请在分组之前使用 str.strip("'") 方法。
- 要保留列名称，请使用 as_index=False 参数在 groupby() 中并将 nunique() 方法传递给 agg() 函数。
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