如何在 Python 中安全访问嵌套字典值

安全访问嵌套字典值

在 Python 中，如果键不存在，从嵌套字典中检索值有时会导致异常。本文探讨了安全访问这些值的各种方法。

使用 Try-Catch 异常处理

传统方法是将访问操作包装在 try- except 块中。如果遇到缺少键，则处理异常，并且代码继续执行：

<code class="python">try:
    example_dict['key1']['key2']
except KeyError:
    pass</code>

但是，此方法需要对每一层嵌套重复进行键检查，这可能会变得很麻烦。

链接 get() 调用

Python 为字典提供了 get() 方法，该方法返回与键关联的值，如果键不存在，则返回 None 。此方法可以多次链接以安全地访问嵌套值：

<code class="python">example_dict.get('key1', {}).get('key2')</code>

如果缺少任何中间键，此方法将返回 None，但如果与键关联的值是，它仍然可以引发 AttributeError不是字典或具有 get() 方法的类似字典的对象。

使用 Hasher Recipe

为了避免 KeyError 和 AttributeError，可以实现 Hasher Recipe，它创建一个继承自 dict 的自定义类并覆盖 __missing__() 方法：

<code class="python">class Hasher(dict):
    def __missing__(self, key):
        value = self[key] = type(self)()
        return value</code>

使用此类，丢失的键将始终返回一个空的 Hasher，从而允许安全地导航嵌套结构：

<code class="python">example_dict = Hasher()
print(example_dict['key1']['key2'])  # {}</code>

Safeget 辅助函数

最后，我们可以创建一个辅助函数来隐藏安全值检索的复杂性：

<code class="python">def safeget(dct, *keys):
    for key in keys:
        try:
            dct = dct[key]
        except KeyError:
            return None
    return dct</code>

此函数简化了访问语法，减少了代码混乱：

<code class="python">safeget(example_dict, 'key1', 'key2')</code>

总之，虽然 Python 没有提供用于安全访问嵌套字典值的内置方法，但所提出的技术提供了各种选项来处理缺失值键并防止异常处理开销。

以上是如何在 Python 中安全访问嵌套字典值的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！