如何在Python中调整子图的Y轴范围？

控制子图轴范围

在使用子图可视化数据时，通常需要调整轴范围以增强可读性并强调特定特征。本文解决了为特定子图设置 y 轴范围的问题。

设置子图的 Y 轴范围

的 y 轴范围可以使用 pylab.ylim 函数修改子图。但是，需要注意的是，此命令在绘图创建后生效。因此，命令的正确放置至关重要。

具有更正代码的示例脚本

以下脚本提供了原始问题中代码的更新版本，其中pylab.ylim 命令放置正确：

<code class="python">import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
    for line in f:
        if line[0] != '#' and len(line) > 0:
            xs.append( int( line.split()[0] ) )
            rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.plot(abs(fft))
pylab.ylim([0,1000])  # Set the y-axis range for the subplot after plotting

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()</code>

其他改进

• 使用 pyplot 而不是 pylab： 自从使用matplotlib 中不鼓励使用 pylab，建议使用 matplotlib.pyplot 代替。
• 使用 plt.xlim 设置 x 轴范围： 与 plt.ylim 类似，plt.xlim 可以用于设置子图的x轴范围。

以上是如何在Python中调整子图的Y轴范围？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！