在 Django 中记录所有 SQL 查询
在 Django 中,捕获应用程序执行的 SQL 查询可以为调试、性能分析提供宝贵的见解,以及安全监控。以下是完成此操作的方法:
要记录所有 SQL 查询(包括来自管理站点的查询),请修改 settings.py 文件中的 LOGGING 配置。添加以下代码片段以与现有的 LOGGING 字段合并:
LOGGING = { 'version': 1, 'filters': { 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', } }, 'handlers': { 'console': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], 'class': 'logging.StreamHandler', } }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'level': 'DEBUG', 'handlers': ['console'], } } }
当 settings.py 中的 DEBUG 标志设置为 True 时,此配置会将所有 SQL 查询路由到控制台。如果您希望将查询记录到文件中,可以将“console”处理程序替换为“FileHandler”,并指定日志文件的路径。
例如,将查询记录到名为all-sql.log,使用以下处理程序:
'handlers': { 'all_sql_file': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], 'class': 'logging.FileHandler', 'filename': 'all-sql.log', } }
进行这些更改后请务必重新启动 Django 服务器,以确保新的日志配置生效。
以上是如何在 Django 中捕获所有 SQL 查询以进行调试和性能分析?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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