按模型属性过滤 Django 查询集:了解限制
虽然 Django 查询集提供了广泛的过滤功能,但它们无法直接按模型属性进行过滤。属性是在模型类中定义并在对象创建期间计算的自定义属性。这些属性不存储在数据库中,仅在访问 Python 中的模型实例时可用。
要按模型属性进行过滤,您需要将对象加载到 Python 中并手动评估每个对象的属性。然而,这种方法可能效率低下,并且违背了数据库级过滤和优化的目的。
限制原因
Django 查询集在数据库级别运行,将您的Python 过滤成 SQL 查询。 SQL 查询无法直接访问模型属性,这是 Python 特有的概念。
即使可以创建 SQL 查询来按属性进行过滤,其性能也会明显慢于数据库级别过滤器。将对象加载到 Python 中并大规模评估属性会带来不必要的开销,并可能导致内存和性能问题。
替代方法
如果您需要过滤您的对象基于未存储在数据库中的自定义属性的数据,请考虑使用相关模型或自定义过滤方法:
- 相关模型:创建一个单独的模型来存储计算属性,然后在主模型和相关模型之间建立外键关系。然后,您可以使用相关模型的字段进行过滤。
- 自定义过滤方法:在管理器类中定义自定义过滤方法,该方法执行必要的计算并相应地过滤查询集。
以上是Django 查询集可以按模型属性过滤吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在NumPy中进行整个数组的数学运算可以通过向量化操作高效实现。 1)使用简单运算符如加法(arr 2)可对数组进行运算。 2)NumPy使用C语言底层库,提升了运算速度。 3)可以进行乘法、除法、指数等复杂运算。 4)需注意广播操作,确保数组形状兼容。 5)使用NumPy函数如np.sum()能显着提高性能。

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