无法找到 CSV 文件:“FileNotFoundError: [Errno 2] No Such File or Directory [Duplicate]”
尝试解析时CSV 文件时,开发者可能会遇到“FileNotFoundError: [Errno 2] No Such File or Directory”异常,表明 Python 无法定位指定的文件。
要解决这个问题,理解以下概念至关重要:相对和绝对路径。当使用相对路径打开文件时,例如给定代码中的“address.csv”,Python 假定该文件位于当前工作目录中。
要验证当前工作目录,请添加以下代码片段到您的代码:
<code class="python">import os cwd = os.getcwd() # Get the current working directory (cwd) files = os.listdir(cwd) # Get all the files in that directory print("Files in %r: %s" % (cwd, files))</code>
或者,您可以使用绝对路径指定文件的确切位置,例如:
<code class="python">f = open("/Users/foo/address.csv") # Replace with the full path to the CSV file</code>
通过使用绝对路径,您明确指示Python 在哪里找到文件,避免了基于当前工作目录的假设。
以上是解析 CSV 文件时如何解决'FileNotFoundError:没有这样的文件或目录”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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