如何在 Python 中使用更新的 PDFMiner API 从 PDF 文件中提取文本？

使用 Python 中的 PDFMiner 从 PDF 文件中提取文本

处理 PDF 文档时，提取文本可能是一项关键任务。 PDFMiner 是一个 Python 库，简化了这个过程，使开发人员能够从 PDF 文件中解析和提取文本。

更新的 PDFMiner API 和过时的示例

PDFMiner 的最新更新有对其 API 进行了更改，使许多现有示例变得过时。过渡到最新版本可能会让开发人员迷失方向，不确定如何执行文本提取等基本任务。

示例实现

为了解决这个问题，让我们探索一个可行的方法演示如何使用当前 PDFMiner 库从 PDF 文件中提取文本的示例：

<code class="python">from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO

def convert_pdf_to_txt(path):
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    retstr = StringIO()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams)
    fp = open(path, 'rb')
    interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
    password = ""
    maxpages = 0
    caching = True
    pagenos=set()

    for page in PDFPage.get_pages(fp, pagenos, maxpages=maxpages, password=password,caching=caching, check_extractable=True):
        interpreter.process_page(page)

    text = retstr.getvalue()

    fp.close()
    device.close()
    retstr.close()
    return text</code>

此代码提供了一种全面的文本提取方法，涵盖了所有必要的步骤。 Convert_pdf_to_txt 函数将文件路径作为输入，并处理打开文件、初始化文档解析器以及将页面内容转换为文本字符串的过程。

此示例说明了更新的 PDFMiner 语法，无需使用过时的代码。它已经过彻底的测试和验证，可与最新的 PDFMiner 版本一起使用。

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