在 Google 的 Bigquery 中,SQL 查询可以参数化。如果您不熟悉这个概念,它基本上意味着您可以将 SQL 查询编写为参数化模板,如下所示:
INSERT INTO mydataset.mytable(columnA, columnB) VALUES (@valueA, @valueB)
并分别传递值。这有很多好处:
- 查询比通过字符串连接构建的查询更具可读性
- 代码更加健壮和工业化
- 它可以很好地防止 SQL 注入攻击(强制 XKCD)
从 Python 脚本传递查询参数似乎很简单......乍一看。例如:
from google.cloud.bigquery import ( Client, ScalarQueryParameter, ArrayQueryParameter, StructQueryParameter, QueryJobConfig, ) client=Client() client.query(" INSERT INTO mydataset.mytable(columnA, columnB) VALUES (@valueA, @valueB) ", job_config=QueryJobConfig( query_parameters=[ ScalarQueryParameter("valueA","STRING","A"), ScalarQueryParameter("valueB","STRING","B") ])
上面的示例在 A 列和 B 列中插入简单(“标量”)值。但您也可以传递更复杂的参数:
- 数组(ArrayQueryParameter)
- 结构体(StructQueryParameter)
当您想要插入结构数组时,就会出现问题:有很多陷阱,几乎没有文档,网络上关于该主题的资源也很少。本文的目标就是填补这一空白。
如何使用参数化查询在 bigquery 中持久保存结构数组
让我们定义要存储在目标表中的以下对象
from dataclasses import dataclass @dataclass class Country: name: str capital_city: str @dataclass class Continent: name: str countries: list[Country]
通过调用此参数化查询
query = UPDATE continents SET countries=@countries WHERE name="Oceania"
遵循浅薄文档的第一次尝试将是
client.query(query, job_config=QueryJobConfig(query_parameters=[ ArrayQueryParameter("countries", "RECORD", [ {name="New Zealand", capital_city="Wellington"}, {name="Fiji", capital_city="Suva"} ...] ]))
这会惨败
AttributeError:“dict”对象没有属性“to_api_repr”
问题 1:ArrayQueryParameter 的值必须是 StructQueryParameter 的实例
事实证明,构造函数的第三个参数 - value - 必须是 StructQueryParameter 实例的集合,而不是直接想要的值。那么让我们来构建它们:
client.query(query, job_config=QueryJobConfig(query_parameters=[ ArrayQueryParameter("countries", "RECORD", [ StructQueryParameter("countries", ScalarQueryParameter("name", "STRING", ct.name), ScalarQueryParameter("capital_city", "STRING", ct.capital_city) ) for ct in countries]) ]))
这次有效...直到您尝试设置一个空数组
client.query(query, job_config=QueryJobConfig( query_parameters=[ ArrayQueryParameter("countries", "RECORD", []) ]))
ValueError:缺少空数组的详细结构项类型信息,请提供 StructQueryParameterType 实例。
陷阱 n°2:提供完整的结构类型作为第二个参数
错误消息非常清楚:“RECORD”不足以让 Bigquery 知道如何处理空数组。它需要完整详细的结构。就这样吧
client.query(query, job_config=QueryJobConfig(query_parameters=[ ArrayQueryParameter("countries", StructQueryParameterType( ScalarQueryParameterType("STRING","name"), ScalarQueryParameterType("STRING","capital_city") ), []) ]))
(注意 ...ParameterType 构造函数的参数顺序与 ...Parameter 构造函数相反。这只是路上的另一个陷阱...)
现在它也适用于空数组,耶!
最后一个需要注意的问题:StructQueryParameterType 的每个子字段都必须有一个名称,即使第二个参数(名称)在构造函数中是可选的。它实际上对于子字段是强制性的,否则你会得到一种新的错误
空结构字段名称
我想这就是我们完成查询参数中记录数组的使用所需要知道的一切,我希望这会有所帮助!
感谢您的阅读!我是 Matthieu,Stack Labs 的数据工程师。
如果您想了解 Stack Labs 数据平台或加入热情的数据工程团队,请联系我们。
Denys Nevozhai 在 Unsplash 上的照片
以上是如何在 Bigquery 参数化查询中传递结构数组的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循环适用于已知迭代次数的情况,而while循环适合未知迭代次数且需要更多控制的情况。1)for循环适用于遍历序列,如列表、字符串等,代码简洁且Pythonic。2)while循环在需要根据条件控制循环或等待用户输入时更合适,但需注意避免无限循环。3)性能上,for循环略快,但差异通常不大。选择合适的循环类型可以提高代码的效率和可读性。

在Python中,可以通过五种方法合并列表:1)使用 运算符,简单直观,适用于小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,适用于需要频繁更新的列表;3)使用列表解析式,简洁且可对元素进行操作;4)使用itertools.chain()函数,内存高效,适合大数据集;5)使用*运算符和zip()函数,适用于需要配对元素的场景。每种方法都有其特定用途和优缺点,选择时应考虑项目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。


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