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代码天数

Oct 14, 2024 am 08:10 AM

days of code

*Python 100 天:我的旅程
*

在过去的 10 天里,我探索了 Python 的关键概念,为该语言奠定了坚实的基础。快速回顾一下:

第一天:设置 Python 并学习基础知识——变量、数据类型和打印输出。

第 2 天:专注于字符串,使用切片、串联和字符串格式。

第 3 天:掌握数字和运算,例如模数、求幂和地板除法。

第 4 天:探索列表,学习添加、删除、切片和排序项目。

第 5 天:使用元组,了解它们的不变性以及如何访问和解包数据。

第 6 天:了解集合及其独特元素,并执行集合运算,例如并集和交集。

第 7 天:深入研究字典,使用键值对进行数据存储和操作。

第 8 天:使用条件语句(if、elif、else)来控制程序流程。

第 9 天:练习循环(for 和 while),迭代不同的数据结构以自动执行任务。

第 10 天:通过结合字符串、列表、循环和字典来解决练习,将所有内容放在一起。

这次旅程是一个良好的开始,我很高兴能够继续学习 Python 并将其应用到现实世界的项目中

以上是代码天数的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python的执行模型:编译,解释还是两者?Python的执行模型:编译,解释还是两者?May 10, 2025 am 12:04 AM

pythonisbothCompileDIntered。

Python是按线执行的吗?Python是按线执行的吗?May 10, 2025 am 12:03 AM

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

python中两个列表的串联替代方案是什么?python中两个列表的串联替代方案是什么?May 09, 2025 am 12:16 AM

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

Python:合并两个列表的有效方法Python:合并两个列表的有效方法May 09, 2025 am 12:15 AM

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

编译的与解释的语言:优点和缺点编译的与解释的语言:优点和缺点May 09, 2025 am 12:06 AM

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python:对于循环,最完整的指南Python:对于循环,最完整的指南May 09, 2025 am 12:05 AM

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

python concatenate列表到一个字符串中python concatenate列表到一个字符串中May 09, 2025 am 12:02 AM

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

Python的混合方法:编译和解释合并Python的混合方法:编译和解释合并May 08, 2025 am 12:16 AM

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

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