可供选择的 Python 代码测试框架

编写高质量代码时需要学习的东西，因为有不同的开发级别和最佳实践。工具和技术的选择同样重要。

根据需求或要求测试框架：

文档测试

• 一个简单的测试框架
• 在函数文档字符串中编写测试用例
• 自动在文档字符串中定位测试用例
• 有利于文档编写和保持代码最新

示例：

def add(a, b):
    """
    Add two numbers
    >>> add(2, 3)
    5
    """
    return a + b

if __name__=="__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()
    print(add(2, 3))

单元测试

• Python 内置库
• 编写基于类和方法的测试用例
• 单独的代码和测试用例
• 测试用例名称应以“test_”开头

示例：

import unittest
from main import add

class TestAdd(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(2, 3), 5)
        self.assertEqual(add(-2, -3), -5)
        self.assertEqual(add(-2, 3), 1)
        self.assertEqual(add(2, -3), -1)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

py测试

• 外部 Python 库
• 无需编写基于类的测试用例
• 与单元测试相比更简洁
• 更具描述性和色彩丰富的输出
• 支持代码覆盖率

示例：

from main import add

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(2, -3) == -1
    assert add(-2, 3) == 1
    assert add(-2, -3) == -5

最后，我们还考虑测试用例需要特定设置以保持测试一致性的情况。

Unittest提供setUp()和tearDown()功能，它们在每次测试执行之前和之后运行。

Pytest 提供了 @pytest.fixture 装饰器，它在每次测试执行之前和之后运行。

以上是可供选择的 Python 代码测试框架的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！