如果我要重新开始,我该如何重新学习 SQL?在学习初期,你总是会陷入这样的困境:从哪里开始学习 SQL、什么资源最适合你的学习之旅、什么是学习 SQL 的正确方法,你似乎处于一种困惑的状态,对吗?
这是一本针对尝试涉足数据行业的初学者的综合指南。 SQL(结构化查询语言)是一种用于操作关系数据库的编程语言
1. 定义数据库
- 定义什么是数据库并列出不同类型的数据库(即关系型数据库和非关系型数据库)
- 在本地计算机上安装并设置数据库管理系统
2. SQL 基础知识
- 定义 SQL 以及 SQL 的状态特征
- SQL 中最常用的常见数据类型有哪些
- 了解 SQL 查询的基本语法
3. SQL 中的基本命令
- 选择语句 它用于从表中检索数据,例如
select name, age from students
- 排序和过滤数据 使用 order by 对数据进行排序,where 根据条件过滤数据,以及 limit 子句指定查询返回的数量
- 聚合函数 学习使用 MAX、MIN、AVERAGE、COUNT、SUM
-
Group by 和having 子句
对数据进行分组并了解如何过滤分组数据4. 数据处理
插入
向表中添加新记录更新
修改表中的现有记录-
删除
从数据库表中删除记录5. 数据库设计
关系
了解表如何通过主键和外键关联,以及不同类型的关系(即一对一、一对多)-
数据库规范化
定义标准化和不同类型的标准化6. 高级 SQL 查询
子查询
在另一个查询中编写一个查询加入
使用联接(内联接、左联接、右联接、交叉联接)组合来自多个表的一行或多行数据-
索引
定义索引和索引的重要性7. SQL 函数和过程
功能
什么是函数以及内置的 SQL 函数-
触发器和程序
定义过程和触发器、触发器类型及其应用8. 练习编写 SQL
动手练习
登录 chatgpt 并要求 chatgpt 生成虚拟数据以插入到您的数据库
最后,请 chatgpt 提出问题来练习编写 SQL 查询加入在线社区
加入社交媒体上的 Whatsapp、Linked in 和 SQL 群组。
结论
作为初学者,通过遵循此路线图,您将增强 SQL 技能。确保你有大量的练习,以便精通 SQL。
以上是SQL(结构化查询语言)初学者路线图的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

blobdatatypesinmysqlareusedforvorvoringlargebinarydatalikeimagesoraudio.1)useblobtypes(tinyblobtolonglongblob)基于dondatasizeneeds。 2)库孔素pet petooptimize绩效。3)考虑Xternal Storage Forel Blob romana databasesizerIndimprovebackupe

toadDuserStomySqlfromtheCommandline,loginasroot,thenusecreateuser'username'@'host'host'Indessifiedby'password'; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantprantallprivilegesondatabase

mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二进制,二进制,varbinary,blob,文本,枚举,枚举和set.1)长度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable长度,长度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)

toaddauserinmysql,usethecreateuserstatement.1)usecreateuser'newuser'newuser'@'localHost'Indessifyby'password'; toCreateAuser.2)enforcestrongpasswordpolicieswithwithvalifatewithvalidationwithvalidationwithvalidate_passwordploodpluginsettings.3)

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。


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