简介
了解用于编辑电子表格、下载文件和启动程序的各种 Python 模块很有用,但有时没有任何模块适合您需要使用的应用程序。在计算机上自动执行任务的终极工具是您编写的直接控制键盘和鼠标的程序。班加罗尔的 Python 课程
以下是您如何开始:
- 安装所需的库 首先,您需要安装必要的库:
- 使用 PyAutoGUI 控制鼠标 您可以使用 PyAutoGUI 移动鼠标、单击、拖动以及执行其他操作
- 使用 PyAutoGUI 控制键盘 PyAutoGUI 还允许您模拟键盘按下:
- 使用键盘库进行更多控制 要对键盘输入进行更细粒度的控制,您可以使用键盘库,它允许您控制各个按键、监听特定事件等等。班加罗尔的 Python 培训
- 监听键盘事件 您还可以创建键盘事件侦听器以在按下某些键时触发操作: 概括 PyAutoGUI 允许您控制键盘和鼠标以实现 GUI 自动化。 键盘库提供了对键盘事件和输入的更多控制。 通过组合这些库,您可以自动执行与计算机的复杂交互。班加罗尔最佳 Python 课程
安装 pyautogui 模块
pyautogui 模块可以将虚拟按键和鼠标点击发送到 Windows、OS X 和 Linux。根据您使用的操作系统,您可能需要先安装一些其他模块(称为依赖项),然后才能安装 PyAutoGUI。班加罗尔最佳 Python 培训机构
• 在Windows 上,无需安装其他模块。
• 在 OS X 上,运行 sudo pip3 install pyobjc-framework-Quartz、sudo pip3 install pyobjc-core,然后运行 sudo pip3 install pyobjc。
• 在 Linux 上,运行 sudo pip3 install python3-xlib、sudo apt-get install scrot、sudo apt-get install python3-tk 和 sudo apt-get install python3-dev。
(Scrot是PyAutoGUI使用的截图程序。)安装完这些依赖项后,运行pip install pyautogui(或OS X和Linux上的pip3)来安装PyAutoGUI。附录A有安装第三方模块的完整信息。来测试PyAutoGUI是否可用已正确安装,从交互式 shell 运行 import pyautogui 并检查是否有任何错误消息。
保持正轨
在开始使用 GUI 自动化之前,您应该知道如何避免可能出现的问题。 Python 可以以令人难以置信的速度移动鼠标和敲击键盘。班加罗尔最好的 Python 培训机构 事实上,它可能太快了,其他程序无法跟上。另外,如果出现问题,但您的程序不断移动鼠标,则很难判断程序到底在做什么或如何从问题中恢复。就像迪士尼《魔法师的学徒》中的魔法扫帚不断地向米奇的浴缸注满水,然后又过度注满水一样,即使你的程序完美地遵循了你的指令,它也可能会失控。如果鼠标自行移动,则停止程序可能会很困难,从而阻止您单击“空闲”窗口将其关闭。幸运的是,有多种方法可以防止 GUI 自动化问题或从 GUI 自动化问题中恢复。 通过注销关闭所有内容 也许停止失控 GUI 自动化程序的最简单方法是注销,这将关闭所有正在运行的程序。在 Windows 和 Linux 上,注销热键是 ctrl-alt-del。在 OS X 上,它是 z-shift-option-Q。通过注销,您将丢失所有未保存的工作,但至少您不必等待计算机完全重新启动。
使用 GUI 自动化控制键盘和鼠标
暂停和故障保护
您可以告诉脚本在每次函数调用后等待,以便在出现问题时有一个短暂的窗口来控制鼠标和键盘。班加罗尔在线 Python 培训 为此,请将 pyautogui.PAUSE 变量设置为您希望其暂停的秒数。例如,设置 pyautogui.PAUSE = 1.5 后,每个 PyAutoGUI 函数调用将在执行其操作后等待一秒半。非PyAutoGUI指令不会有这种暂停。PyAutoGUI还具有故障安全功能。将鼠标光标移动到屏幕的左上角将导致 PyAutoGUI 引发 pyautogui.FailSafeException 异常。您的程序可以使用 try 和 except 语句来处理此异常,也可以让异常使您的程序崩溃。无论哪种方式,如果您快速将鼠标尽可能向上和向左移动,故障安全功能都会停止程序。您可以通过设置 pyautogui.FAILSAFE = False 来禁用此功能。在交互式 shell 中输入以下内容:
导入 pyautogui
pyautogui.PAUSE = 1
pyautogui.FAILSAFE = True
这里我们导入 pyautogui 并将 pyautogui.PAUSE 设置为 1,以便在每次函数调用后暂停一秒。我们将 pyautogui.FAILSAFE 设置为 True 以启用故障安全功能。
结论
到 2024 年,Python 对于许多不同行业的职业发展将比以往任何时候都更加重要。正如我们所看到的,您可以使用 Python 走上几条令人兴奋的职业道路,每一条都提供了处理数据和推动有影响力的决策的独特方法。在 NearLearn,我们了解数据的力量,并致力于提供一流的培训解决方案,使专业人员能够有效地利用这种力量。我们培训个人的最具变革性的工具之一是 Python。
以上是使用 Python 中的 GUI 自动化控制键盘和鼠标的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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