本周我实现了对 @add00_3 制作的 DocBot 的 TOML 支持。第一次听说 TOML,有点惊讶它的存在(我们已经有了 YAML)。实现非常简单,因为代码是用 JavaScript 编写的,并且代码非常易于阅读。尽管我确实花了一分钟才弄清楚如何运行该工具,因为我必须在本地运行 ollama 模型才能运行该工具。我之前安装了 ollama,但我必须安装定义的默认模型。之后我实现了这个非常简单的功能。我遇到的唯一“问题”是该工具输出标志默认为 null,并且 TOML 不支持 null,因此我必须添加额外的逻辑来处理这种情况。除此之外,这很容易。此外,我只是更新了逻辑以使用初始化变量,而不是直接使用 args 中的属性。令人惊讶的是,没有任何更改要求,所以我第一次尝试就合并了!
git 远程
在本地将分叉的存储库链接添加到当前项目是我从未做过的事情。但这并不困难,而且实际上非常简单。我遇到的唯一问题是在合并 @majd_almnayer_2101 的分支并将主分支推送到远程 PR 后,问题没有自动关闭。这令人沮丧。我试图找出原因,但找不到任何原因,尽管挤压合并提交确实引用了 PR 本身,但它并没有关闭 PR 或问题。我能找到的唯一原因是我做了挤压提交,但为了保持线性历史,我没有太多选择。所以我必须从浏览器中执行此操作,这就是通常的做法。除此之外,它非常简单。
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JavaScript核心数据类型在浏览器和Node.js中一致,但处理方式和额外类型有所不同。1)全局对象在浏览器中为window,在Node.js中为global。2)Node.js独有Buffer对象,用于处理二进制数据。3)性能和时间处理在两者间也有差异,需根据环境调整代码。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。


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