如何使用 Gradio 制作一个很酷的应用程序！

嘿，我的程序员们！我带着与平常不同的内容回来了。今天我们要学习Gradio！制作帮助人们与计算机对话的应用程序就像魔法一样。

现在你可能在想这个渐变是什么？

什么是Gradio？

将 gradio 想象成制作应用程序的魔杖。想象一下，你有一个宠物机器人，你想问它问题或给它看图片，它就会回答你！ Gradio 帮助您构建一个界面，您可以在其中输入内容或给出图片，并且计算机可以响应它。

您不需要了解很多有关编码的知识即可开始。它非常基础且易于使用。让我们看看如何使用它！

第 1 步：设置调音台

开始之前，我们需要告诉计算机安装Gradio。

1. 打开您的终端。

2. 在终端中输入：

pip 安装渐变

此命令将帮助您安装 gradio 并为您进行设置。 现在您已准备好创建应用程序了！

第 2 步：创建一个超级简单的应用程序

让我们制作我们的第一个应用程序！在此应用程序中，计算机会询问您的姓名，然后计算机会向您问好。听起来很有趣，对吧？

编写此代码：

将 gradio 导入为 gr

def 问候（名字）：
返回“你好，”名字“！”

iface = gr.Interface(fn=greet, 输入=“文本”, 输出=“文本”)
iface.launch()

现在你一定在想这段代码发生了什么，让我们来分解一下：

1. import gradio as gr：这就像说计算机使用gradio来制作应用程序。

2. defgreet(name)：这是询问你的名字的函数，并将返回你的 Hello 和你的名字。

3. iface = gr.Interface(fn=greet,inputs="text",outputs="text")：这部分告诉 gradio 如何构建应用程序。它将接受一些文本作为输入并返回文本作为输出。

4. iface.launch()：这有助于我们启动应用程序。

现在运行你的代码，你会看到一个可以写你的名字的框，计算机会向你打招呼。是不是很酷，尝试输入你的名字。

第三步：用图片让它变得更有趣！

让我们通过添加图片让应用程序变得更酷！在此，我们将向计算机显示一些图片并告诉计算机识别它。

我们将使用已经知道许多动物长什么样的机器学习模型。

编写此代码：

将 gradio 导入为 gr
从tensorflow.keras.applications.resnet50导入ResNet50，decode_predictions，preprocess_input
从tensorflow.keras.preprocessing导入图像
将 numpy 导入为 np

模型 = ResNet50(weights="imagenet")

defclassify_image(img):
img = image.img_to_array(img)
img = np.expand_dims(img, axis=0)
img = preprocess_input(img)
preds = model.predict(img)
返回decode_predictions(preds, top=1)[0][0][1]

iface = gr.Interface(fn=classify_image, 输入=“图像”, 输出=“标签”)
iface.launch()

让我们分解这段代码，以更好地理解它的功能：

1. 加载模型：我们正在上传ResNet50作为我们计算机的大脑，这可以帮助计算机猜测你的图片中的内容。

2. classify_image:此函数获取图像并猜测它看到了什么。

3. inputs="image": 现在我们的应用程序要求输入图片而不是文本。

现在您可以运行代码，上传图片并让计算机猜测。您可以在其中上传任何内容。

第 4 步：与朋友分享您的应用程序！

现在您已经制作了一个很酷的应用程序，现在让我们与您的网络和朋友分享它。 Gradio 为您提供了一个可以与世界上任何人分享的特殊链接，使这一切变得超级简单！

具体操作方法如下：

将代码的最后部分更改为：

iface.launch(share=True)

当您运行此代码时，Gradio 将为您提供一个链接，您可以将其发送给您的朋友。他们可以在浏览器中打开链接并使用您的应用程序，就像您一样！

第 5 步：添加更多有趣的功能

您可以按照您想要的方式自定义您的渐变应用程序，让我们看看一些让您的应用程序更有趣的方法：

1. 更改标题和描述

您可以为您的应用指定一个好的标题和描述，以使其更具交互性。

iface = gr.Interface(
fn=分类图像，
输入=“图像”，
输出=“标签”，
title="动物分类器",
description="上传图片，我猜猜是什么动物！"
)
iface.launch()

Sekarang apl anda kelihatan lebih sejuk, ia mempunyai nama dan penerangan sekarang yang menjadikannya kelihatan lebih profesional.

2.Gunakan Lebih Banyak Input dan Output

Bagaimana jika anda ingin memberikan komputer maklumat lanjut? Mungkin anda ingin menunjukkan gambar dan menaip beberapa teks, Gradio juga boleh mengendalikannya!

Begini cara anda boleh membuat apl dengan kedua-dua imej dan teks sebagai input:

iface = gr.Antaramuka(
fn=kelaskan_imej,
inputs=["imej", "teks"],
outputs="label"
)
iface.launch()

Kini apl anda akan mengambil kedua-dua imej dan beberapa teks. Ia seperti komputer anda semakin pintar!

Kesimpulan

Wah! Anda baru sahaja belajar cara membuat apl hebat menggunakan Gradio! Anda boleh membuat banyak apl menggunakannya dan ia menjadikan pengekodan sangat menyeronokkan. Anda boleh meneroka lebih lanjut mengenainya di sini.

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Selamat Mengekod!!

以上是如何使用 Gradio 制作一个很酷的应用程序！的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！