您的组织是否拥有太多 github 存储库,并且您需要一种简单的方法来总结和记录每个存储库的内容以用于报告、仪表板或审计目的?下面是一个使用 Github API 完成该操作的快速脚本。
功能:
-
get_repo_info(所有者,回购):
- 获取 GitHub 存储库所有者的用户名 (owner) 和存储库名称 (repo)。
- 向 GitHub 的 API 发送请求以获取存储库信息。
- 如果成功,则以 JSON 对象的形式返回存储库的信息,如果出现错误,则返回 None。
-
get_collaborators(collaborators_url):
- 获取存储库协作者列表的 URL。
- 发送请求以获取协作者列表。
- 返回协作者用户名列表,如果发生错误则返回空列表。
-
get_languages(languages_url):
- 获取存储库语言数据的 URL。
- 发送请求以检索存储库中使用的编程语言。
- 返回语言列表,如果出现错误,则返回空列表。
-
get_open_issues(所有者,回购):
- 获取存储库所有者的用户名 (owner) 和存储库名称 (repo)。
- 发送请求以检索存储库中未解决问题的列表。
- 以 JSON 格式返回未解决的问题,或者如果出现问题则打印错误消息。
-
get_repo_data(repo_url):
- 获取存储库 URL,解析它以获取所有者和存储库值,然后调用其他函数来收集有关存储库的各种信息。
- 编译存储库信息,包括其名称、所有者、可见性、协作者、语言、未解决的问题和最后的活动,并以结构化格式(字典)返回。
import json import requests from pymongo import MongoClient # MongoDB setup (replace with your actual connection details) client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/") db = client["github_repos"] # Database name collection = db["repos"] # Collection name def get_repo_info(owner, repo): url = f"https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}" headers = {"Accept": "application/vnd.github+json"} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: print(f"Error: {response.status_code}") return None def get_collaborators(collaborators_url): response = requests.get(collaborators_url) if response.status_code == 200: return [collaborator["login"] for collaborator in response.json()] else: return [] def get_languages(languages_url): response = requests.get(languages_url) if response.status_code == 200: return list(response.json().keys()) else: return [] def get_open_issues(owner, repo): url = f"https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}/issues?state=open" headers = {"Accept": "application/vnd.github+json"} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: print(f"Error: {response.status_code}") return [] def get_repo_data(repo_url): owner, repo = repo_url.split("/")[-2:] repo_info = get_repo_info(owner, repo) if repo_info: data = { "Github URL": repo_url, "Project name": repo_info["name"], "Project owner": repo_info["owner"]["login"], "List users with access": get_collaborators(repo_info["collaborators_url"].split("{")[0]), # remove template part of URL "Programming languages used": get_languages(repo_info["languages_url"]), "Security/visibility level": repo_info["visibility"], "Summary": repo_info["description"], "Last maintained": repo_info["pushed_at"], "Last release": repo_info["default_branch"], "Open issues": get_open_issues(owner, repo), } # Insert the data into MongoDB collection.insert_one(data) print("Data inserted into MongoDB successfully.") return data else: return None # Example usage repo_url = "https://github.com/URL" repo_data = get_repo_data(repo_url) if repo_data: print(json.dumps(repo_data, indent=4))
以上是如何使用 Python 检索 Github 存储库数据的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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