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Smile Detector and Photo Capture

概述微笑检测器和照片捕捉应用程序利用 OpenCV 和 Haar 级联通过网络摄像头进行实时面部和微笑检测。当检测到微笑时,程序会捕获照片并以带时间戳的文件名保存,从而使用户可以轻松创建微笑照片集。

具有实时人脸检测功能:使用 Haar 级联实时检测人脸。微笑检测:识别检测到的面孔中的微笑。照片捕捉:检测到微笑时自动捕捉并保存图像,并用时间戳命名文件。用户友好的界面:显示网络摄像头源,并在面部和微笑周围检测矩形。要求 Python 3.x OpenCV 库

下载用于面部和微笑检测的 Haar 级联 XML 文件:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

检测到微笑时,将拍摄照片并以带时间戳的文件名保存在当前目录中(例如 self-23-09-27-14-30-00.png)。

代码说明视频捕获:使用 cv2.VideoCapture(0) 初始化网络摄像头源。面部和微笑检测:该程序使用 Haar 级联来检测捕获帧中的面部和微笑。照片捕捉:当检测到微笑时,程序捕捉当前帧并将其保存到磁盘并带有时间戳。致谢 OpenCV 的图像处理功能。 Haar 级联分类器的贡献者。许可证 该项目是开源的,任何人都可以使用和修改。

https://github.com/Zedoman/SElfie-taker

以上是微笑检测器和照片捕捉的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

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