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首页Javajava教程用 Java 构建旋转排序数组搜索:了解枢轴搜索和二分搜索

Building a Rotated Sorted Array Search in Java: Understanding Pivot and Binary Search

什么是旋转排序数组?

考虑一个排序数组,例如:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

现在,如果这个数组在某个枢轴处旋转,比如在索引 3 处,它将变成:

[4, 5, 6, 1, 2, 3]

请注意,数组仍然是排序的,但它被分为两部分。我们的目标是有效地在此类数组中搜索目标值。


搜索策略

要在旋转排序数组中搜索,我们需要:

  1. 找到枢轴:枢轴是数组从较大值过渡到较小值的点。
  2. 二分查找:一旦找到枢轴,我们就可以在数组的相应一半上使用二分查找。

分步代码解释

class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {4, 5, 6, 1, 2, 3}; // Example of rotated sorted array
        int target = 5;

        // Searching for the target
        int result = search(arr, target);

        // Displaying the result
        System.out.println("Index of target: " + result);
    }

    // Main search function to find the target in a rotated sorted array
    public static int search(int[] nums, int target) {
        // Step 1: Find the pivot
        int pivot = searchPivot(nums);

        // Step 2: If no pivot, perform regular binary search
        if (pivot == -1) {
            return binarySearch(nums, target, 0, nums.length - 1);
        }

        // Step 3: If the target is at the pivot, return the pivot index
        if (nums[pivot] == target) {
            return pivot;
        }

        // Step 4: Decide which half of the array to search
        if (target >= nums[0]) {
            return binarySearch(nums, target, 0, pivot - 1); // Search left side
        } else {
            return binarySearch(nums, target, pivot + 1, nums.length - 1); // Search right side
        }
    }

    // Binary search helper function
    static int binarySearch(int[] arr, int target, int start, int end) {
        while (start  arr[mid + 1]) {
                return mid;
            }

            // Check if the pivot is before the mid
            if (mid > start && arr[mid] 




<hr>

<h3>
  
  
  守则解释
</h3>

<ol>
<li>
<p><strong>搜索()</strong>:</p>

<ul>
<li>该函数负责在旋转排序数组中搜索目标。</li>
<li>首先,我们使用 searchPivot() 函数找到 <strong>枢轴</strong>。</li>
<li>根据主元的位置,我们决定使用二分搜索来搜索数组的哪一半。</li>
</ul>
</li>
<li>
<p><strong>binarySearch()</strong>:</p>

<ul>
<li>标准二分搜索算法,用于在排序的子数组中查找目标。</li>
<li>我们定义开始和结束索引并逐渐缩小搜索空间。</li>
</ul>
</li>
<li>
<p><strong>searchPivot()</strong>:</p>

<ul>
<li>此函数标识枢轴点(数组旋转的位置)。</li>
<li>主元是排序顺序被“破坏”的索引(即数组从较高值变为较低值)。</li>
<li>如果没有找到主元,则说明数组没有旋转,我们可以进行常规的二分查找。</li>
</ul>
</li>
</ol>


<hr>

<h3>
  
  
  算法如何工作
</h3>

<p>对于像 [4, 5, 6, 1, 2, 3] 这样的数组:</p>

  • 枢轴 位于索引 2(6 是最大的,其次是 1,最小)。
  • 我们使用这个主元将数组分为两部分:[4, 5, 6] 和 [1, 2, 3]。
  • 如果目标大于或等于第一个元素(本例中为 4),我们将搜索左半部分。否则,我们搜索右半部分。

此方法确保我们高效搜索,实现 O(log n) 的时间复杂度,类似于标准的二分搜索。


结论

旋转排序数组是一个常见的面试问题,也是加深您对二分搜索理解的有用挑战。通过找到枢轴并相应地调整我们的二分搜索,我们可以在对数时间中高效地搜索数组。

如果您觉得这篇文章有帮助,请随时在 LinkedIn 上与我联系或在评论中分享您的想法!快乐编码!

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