我在 Flet 中的上一个项目需要实现 DatePicker。我们看一下 Flet 官方文档提供的示例。
import datetime import flet as ft def main(page: ft.Page): page.horizontal_alignment = ft.CrossAxisAlignment.CENTER def handle_change(e): page.add(ft.Text(f"Date changed: {e.control.value.strftime('%Y-%m-%d')}")) def handle_dismissal(e): page.add(ft.Text(f"DatePicker dismissed")) page.add( ft.ElevatedButton( "Pick date", icon=ft.icons.CALENDAR_MONTH, on_click=lambda e: page.open( ft.DatePicker( first_date=datetime.datetime(year=2023, month=10, day=1), last_date=datetime.datetime(year=2024, month=10, day=1), on_change=handle_change, on_dismiss=handle_dismissal, ) ), ) ) ft.app(main)
文档没有阐明 first_date 和 last_date 属性是否在每次执行应用程序时默认更新。假设我们编译了一个应用程序,并且 first_date 和 last_date 参数保留为前面的代码,这在将来选择有效日期时会产生错误吗?
我的应用程序旨在抓取两个特定日期之间的 X (Twitter)。当希望使其直观且易于使用时(作为已编译和可执行的应用程序),在检查代码时,我问自己如果参数 first_date 和 last_date 保持值会发生什么在编写应用程序时分配。如果一年后,有人想到昨天,他们能做到吗?如何确保参数是动态的,以便从执行时间开始计算时间?
当有疑问时,我是这样解决的:
import datetime import flet as ft # Crear una variable para la fecha actual de la ejecución today = datetime.datetime.now() def main(page: ft.Page): page.horizontal_alignment = ft.CrossAxisAlignment.CENTER def handle_change(e): page.add(ft.Text(f"Date changed: {e.control.value.strftime('%Y-%m-%d')}")) def handle_dismissal(e): page.add(ft.Text(f"DatePicker dismissed")) page.add( ft.ElevatedButton( "Pick date", icon=ft.icons.CALENDAR_MONTH, on_click=lambda e: page.open( ft.DatePicker( # Configuramos las variables para que un calendario válido desde hace un año a hoy y durante un año a futuro first_date=datetime.datetime(year=today.year - 1, month=today.month, day=today.day), last_date=datetime.datetime(year=today.year + 1, month=today.month, day=today.day), on_change=handle_change, on_dismiss=handle_dismissal, ) ), ) ) ft.app(main)
通过这种方式,我们确保无论应用程序执行的时刻(编译与否),日历中的可选日期都将具有可配置的时间记录,以执行本身作为初始参数。
此方法对于实现需要限制可选择日期的特定功能也很有用,例如仅允许选择,因为选择未来的日期是没有意义的。
例如,在我的抓取应用程序中,当任务是收集过去的信息时,允许配置未来的日期有什么意义?
以上是在 Flet 中处理 DatePicker的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

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