- 扩展您的网络应用程序对于成功至关重要。
- Django 很棒,但真正的可扩展性需要 Gunicorn 和 Nginx。
- 这篇文章向您展示如何使用 Gunicorn 和 Nginx 构建可扩展的 Django 应用程序。
- 这篇文章遵循“Kali Linux”。您可以使用任何基于 Linux 的操作系统。
介绍:
- 构建一个可以处理不断增长的用户和请求的 Web 应用程序对于任何成功的项目都至关重要。
- Django 是一个强大的 Python 框架,提供了坚实的基础,但为了真正的可扩展性,您需要利用 Gunicorn 和 Nginx 等工具的强大功能。
- 这篇文章将指导您完成使用 Gunicorn 和 Nginx 设置可扩展的 Django 应用程序的过程,确保您的网站能够满足不断增长的用户群的需求。
⚙️ 设置 -
- 我在 Linux 中执行此操作。
- 首先检查 python3、pip、nginx 是否安装。
- 要安装,请使用此命令(安装在家庭/桌面或新终端中)
sudo apt install python3 python3-pip nginx
- 现在创建一个虚拟环境(为此创建新文件夹?)
- 激活环境
source environment_name/bin/activate # use name created above "environment_name"
- 现在安装软件包吗?在环境中
- django、gunicorn
pip install django pip install gunicorn // or directly install both pip install django gunicorn
创建 Django 项目
- 使用该命令创建Django项目
django-admin startproject myproject # use any name "myproject"
创建 Gunicorn 配置文件
- 使用此命令
nano gunicorn_conf.py # use any name but using same better "gunicorn_conf.py"
- 在“gunicorn_config.py”中添加以下代码
import multiprocessing bind = '127.0.0.1:8000' # Django running port/link workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
- 使用“CTRL + o”(保存)保存文件,按 ENTER,“CTRL + X”(退出)
- 这将创建工作人员,我们还应该添加 Django 运行链接。 ### 使用 Gunicorn 运行 Django 项目/应用程序
- 首先导航到项目文件夹
cd myproject # navigate to Django Project "myproject"
- 现在运行这个命令
gunicorn myapp.wsgi:application -c ../gunicorn_conf.py # here myapp is myproject # here "myapp" is a Django project name, and at last gunicorn_conf.py is a gunicorn configuration file which created above/before.
- 现在在 Django 项目中进行一些更改
- 首先更改项目文件夹中的settings.py 中的一些代码。目录 myproject/myproject/settings.py > Django 项目
- 为此,请使用任何代码编辑器,例如 VS Code。要从终端打开,请使用此命令
code- oss # to open vs code from terminal
- 添加此代码
# example code ALLOWED_HOSTS = ['localhost', '0.0.0.0', '127.0.0.1'] # use IP address here
- 在上面的命令中,我们使用了 IP 地址,打开另一个新终端并运行此命令来获取有关网络的所有信息。
ifconfig
创建 Nginx 配置文件
- 打开另一个新终端,运行此命令
sudo nano /etc/nginx/sites-available/myapp # use any name "myapp" # better use vs code instead of nano sudo code- oss /etc/nginx/sites-available/myapp # check code-oss
- 在该 nginx 文件中添加代码
server { listen 80; server_name your_domain.com; # Replace with your domain or IP address # example for aboveline: server_name 'ipaddress' 'another domain' ; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8000; # Gunicorn's default address proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } }
- 保存文件
- 创建符号链接以启用 Nginx 配置,运行此命令
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/myapp /etc/nginx/sites-enabled # change "myapp" to nginx config file name used above
- 就是这样。 ## 测试:
- 首先检查 Nginx 配置文件是否有语法错误。
sudo nginx -t
- 如果没有任何错误,首先使用此命令重新启动 Nginx
sudo systemctl restart nginx
为 Nginx 设置防火墙
- 打开新终端,并安装此软件包
sudo apt install ufw
- 现在允许 Nginx 通过防火墙
sudo ufw allow 'Nginx Full'
使用说明 -
- 首先通过打开新终端启动 Nginx
sudo systemctl start nginx
- 现在开始完整的项目,打开终端并转到创建并激活的 virtualenv
gunicorn myapp.wsgi:application -c ../gunicorn_conf.py # in above code "myapp" is a Django project name # last gunicorn_conf.py is a gunicorn configuration file name
- 现在完整的项目开始了。
- 现在您可以使用您的 IP 地址打开您的 django 项目。
- 导航到浏览器并使用您的 IP 地址进行搜索。
- 要停止 Nginx,请使用此命令
sudo systemctl stop nginx
编码愉快? - 偷懒
联系 DM - Twitter(X)
联系邮箱 - sanya.san@myyahoo.com
以上是使用 Gunicorn 和 Nginx 构建可扩展的 Django 应用程序的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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