AI Runner 是我编写的一个程序,它允许您在自己的硬件上本地离线运行 LLM 和稳定扩散艺术模型。我针对低端显卡对此进行了优化(在 2080s RTX 和 3060 RTX 上测试)。它已经开发了大约两年,是免费的,纯 python 并在 GPL3 下发布。
最新版本 3.0 已经开发了好几个月。它是应用程序的完整重构,即将准备就绪,并将成为第一个非 Alpha 版本。
AI Runner 是使用 Pyside6 和 Huggingface 库创建的。为了提供更高的安全性和隐私性,我发布了几个沙盒光盘、网络和日志操作的库,每个库都没有第三方依赖项。
以前的版本是使用 pyinstaller 编写的,并在 itch.io 上发布,但今后我的目标是 Linux 上的 Flatpak 或 Snap(我现在已经放弃了 Windows 支持)。
如果您喜欢我的工作,可以在 Patreon 上支持我 - 我这样做是免费的,非常感谢任何支持。
代码存储库
- AI Runner v3.0.0.dev18
- 抱脸盾
- 防御者
- 空尖叫
- 暗影记录者
- 黑锁
以上是AI Runner v.ev18的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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