搜索

Conociendo uv

Sep 23, 2024 am 10:21 AM

Conociendo uv

uv es el nuevo administrador de proyectos escrito en Rust para python. ¿Por qué una nueva alternativa, habiendo tantas disponibles? Hace mucho empecé a usar pipenv, el cual eventualmente se volvió inútil. Luego migré a poetry que, además, usa mi empresa actual. Es una mejora, más no me termina de convencer.

Y es que no hay una solución definitiva en python a lo que quiere lograr uv. Un cargo para python.

poetry no es un reemplazo de pypenv. Por lo tanto, hay que seguir usando otras herramientas. Además, no es transparente.

He empezado a experimentar con uv y puedo decir que ya puedo reemplazar, cuando menos, pyenv. Tal vez podría usarlo en lugar de poetry; no obstante, en mi actual empresa usamos poetry y no creo que estemos listos para una migración.

¿Por qué creo que es una mejora? Con uv puedo ejecutar uv run mi-script.py y de manera automática utiliza un entorno virtual. No solo eso, puedo instalar paquetes para el archivo que son manejados dentro de comentarios. Por ejemplo: uv run --with rich example.py. Las dependencias y el entorno virtual se maneja de manera transparente.

No está de más decir que es extremadamente rápido. Muy por encima de las opciones. No por nada está hecho en rust lo que, a su vez, ofrece otra ventaja: no dependemos de una instalación previa de python, que puede ser problemática. uv es un binario que se instala y funciona sin problemas.

Empezaré a usarlo para manejar proyectos cada vez que pueda y como reemplazo de pip por lo que espero seguir escribiendo al respecto.

¿Desventajas? He visto comentarios que hablan de desconfianza hacia astral, la empresa detrás de uv y de cómo se financiarán. Igualmente, no les agrada del todo que se construya en rust y no en python, lo que puede ser una dificultad. Yo, por mi parte, pienso que no son razones suficientes. Por un lado, la comunidad ha sido incapaz de entregar una solución totalmente satisfactoria. Por el otro, es software libre, y, en caso de algún movimiento no deseado por parte de astral, se puede crear una bifurcación, aún si el costo de mantenimiento, en principio, es mayor por ser otro lenguaje.

以上是Conociendo uv的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
了解差异:用于循环和python中的循环了解差异:用于循环和python中的循环May 16, 2025 am 12:17 AM

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

Python循环控制:对于vs -a -a比较Python循环控制:对于vs -a -a比较May 16, 2025 am 12:16 AM

在Python中,for循环适用于已知迭代次数的情况,而while循环适合未知迭代次数且需要更多控制的情况。1)for循环适用于遍历序列,如列表、字符串等,代码简洁且Pythonic。2)while循环在需要根据条件控制循环或等待用户输入时更合适,但需注意避免无限循环。3)性能上,for循环略快,但差异通常不大。选择合适的循环类型可以提高代码的效率和可读性。

如何在Python中结合两个列表:5种简单的方法如何在Python中结合两个列表:5种简单的方法May 16, 2025 am 12:16 AM

在Python中,可以通过五种方法合并列表:1)使用 运算符,简单直观,适用于小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,适用于需要频繁更新的列表;3)使用列表解析式,简洁且可对元素进行操作;4)使用itertools.chain()函数,内存高效,适合大数据集;5)使用*运算符和zip()函数,适用于需要配对元素的场景。每种方法都有其特定用途和优缺点,选择时应考虑项目需求和性能。

循环时循环:python语法,用例和示例循环时循环:python语法,用例和示例May 16, 2025 am 12:14 AM

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。2)'

python串联列表列表python串联列表列表May 16, 2025 am 12:08 AM

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Python中的合并列表:选择正确的方法Python中的合并列表:选择正确的方法May 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

如何在Python 3中加入两个列表?如何在Python 3中加入两个列表?May 14, 2025 am 12:09 AM

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

Python串联列表字符串Python串联列表字符串May 14, 2025 am 12:08 AM

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中