uv es el nuevo administrador de proyectos escrito en Rust para python. ¿Por qué una nueva alternativa, habiendo tantas disponibles? Hace mucho empecé a usar pipenv, el cual eventualmente se volvió inútil. Luego migré a poetry que, además, usa mi empresa actual. Es una mejora, más no me termina de convencer.
Y es que no hay una solución definitiva en python a lo que quiere lograr uv. Un cargo para python.
poetry no es un reemplazo de pypenv. Por lo tanto, hay que seguir usando otras herramientas. Además, no es transparente.
He empezado a experimentar con uv y puedo decir que ya puedo reemplazar, cuando menos, pyenv. Tal vez podría usarlo en lugar de poetry; no obstante, en mi actual empresa usamos poetry y no creo que estemos listos para una migración.
¿Por qué creo que es una mejora? Con uv puedo ejecutar uv run mi-script.py y de manera automática utiliza un entorno virtual. No solo eso, puedo instalar paquetes para el archivo que son manejados dentro de comentarios. Por ejemplo: uv run --with rich example.py. Las dependencias y el entorno virtual se maneja de manera transparente.
No está de más decir que es extremadamente rápido. Muy por encima de las opciones. No por nada está hecho en rust lo que, a su vez, ofrece otra ventaja: no dependemos de una instalación previa de python, que puede ser problemática. uv es un binario que se instala y funciona sin problemas.
Empezaré a usarlo para manejar proyectos cada vez que pueda y como reemplazo de pip por lo que espero seguir escribiendo al respecto.
¿Desventajas? He visto comentarios que hablan de desconfianza hacia astral, la empresa detrás de uv y de cómo se financiarán. Igualmente, no les agrada del todo que se construya en rust y no en python, lo que puede ser una dificultad. Yo, por mi parte, pienso que no son razones suficientes. Por un lado, la comunidad ha sido incapaz de entregar una solución totalmente satisfactoria. Por el otro, es software libre, y, en caso de algún movimiento no deseado por parte de astral, se puede crear una bifurcación, aún si el costo de mantenimiento, en principio, es mayor por ser otro lenguaje.
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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