抱脸：第一次与罗伯塔和抱脸互动

这是我第一次与Hugging Face互动。免费且开放的 Ai 选项

日期：2024年9月15日

先决条件：我购买了1T外接SSD并使用外接硬盘创建了本教程。我使用的是 Windows 计算机。这是教程开始的地方。

• 将目录更改为D盘
  $D：

• 在外部 SSD 上创建目录，标题为我正在使用的 python 和 pip 版本

（使用网站安装）
$mkdir python312
$cd python312
$mkdir 脚本

• 从网站安装 python 和 pip 文件，并使用命令放入目录和虚拟环境中：
  $pip install virtualenv

• 通过检查版本来验证它是否正常工作

python --版本
pip --版本
virtualenv --version

• 创建虚拟环境。工具称为 virtualenv。虚拟环境的名称。是 my_venv。

下一个命令：python 调用解释器。 -m 将模块作为脚本运行。 venv 模块被调用，my_venv 是虚拟环境的名称
$ virtualenv my_venv
$python -m venv my_venv

• 激活虚拟环境

$.my_venvScriptsactivate

• 安装 Transformer、数据集和 pytourch

$pip 安装变压器
$pip 安装数据集
$pip 安装火炬
$ipi 安装张量流

• 从 Microsoft 网站安装 Visual Studio 来编辑 python 文件并使用命令创建 python 文件：
• 打开 Visual Studio 安装程序
• 通过选中复选框选择“修改并添加 Python 开发”
• 点击修改 $cd 脚本
• 在视觉工作室中创建新应用程序。保存在D盘的脚本文件中。命名为“roberta_hugging_face”并将解决方案和项目保存在同一目录

将代码添加到文件：

from transformers import pipeline

# Load the sentiment analysis pipeline
sentiment_pipeline = pipeline("sentiment-analysis")

# Perform sentiment analysis
result = sentiment_pipeline("Hugging Face is creating amazing tools for NLP!")
print(result)

• 运行文件。你应该在 D:python312Scriptsroberta_hugging_face $python roberta_hugging_face.py

• 安装向后兼容的包并重试运行
  $pip install tf-keras
  $python roberta_hugging_face.py

• 下载完成后，您将看到管道“Hugging Face 正在为 NLP 创建令人惊叹的工具！”的结果

• 停用
  $停用

• 安全断开 SSD

以上是抱脸：第一次与罗伯塔和抱脸互动的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！