自切片面包以来最好的事情：Google Sheets™ 的 AI

大家好，我叫 Lukas，我担任专业数据工程师已超过 10 年。我的职业生涯一直致力于构建适当的数据仓库设置并取代混乱的电子表格。讽刺的是，我在这里写的是 Google Sheets 如何成为我用于构建大型语言模型集成原型的首选工具。

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在构建了大量 Python LangChain 集成后，我经常发现样板文件很烦人。我想要的只是用语言模型构建一些简单的探索性任务的原型。当然，ChatGPT 的网络界面对于快速提示来说还不错，但是当您需要探索数据驱动的查询或模板链时，它并不太切中要害。

然后我意识到 Google 表格可能比预期更有用。有一天，我坐下来想：“如果我可以在一张纸上写=Q（提示）怎么办？”这就是：一种执行 OpenAI 查询的极其简单的方法，无需任何 Python 设置。在对属性服务进行了一些摆弄之后，为了存储 OpenAI 密钥，我有了一个可以轻松快速探索的工具。

我对这个设置玩得越多，我就越喜欢它的灵活性。借助 Google Sheets，我可以在一个地方操作数据、评估输出并快速迭代。它是两全其美：快速原型设计和数据驱动的工作流程，无需常见的 Python 麻烦。

如果您好奇，我已将模板和 Google Apps 脚本开源。 您可以在这里获取它：Google Sheets ChatGPT 功能。您只需要一个 OpenAI API 密钥，就可以开始了。

这是 Q 的 GIF 动图。
通过一些简单的提示，我可以使用列标题根据相邻单元格的输入生成每列的内容。

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经过多年努力让企业摆脱电子表格，我现在在这里倡导电子表格。至少对于这个特定的用例来说。 事实证明，有时最简单的工具确实是最好的。

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