VanEck 的 Matthew Sigel 表示比特币挖矿和这个加密平台将获得人工智能的巨大推动

在接受采访时，VanEck 数字资产研究主管 Matthew Sigel 讨论了人工智能 (AI) 对比特币 (BTC) 矿工的变革力量。

VanEck 数字资产研究主管 Matthew Sigel 表示，人工智能 (AI) 可以为比特币 (BTC) 矿工和 ETFSwap (ETFS) 等加密平台提供显着推动。在接受 CNBC Fast Money 采访时，Sigel 强调了主要比特币 (BTC) 矿业公司的表现不佳，并讨论了人工智能如何为这些公司提供提高盈利能力的机会。

尽管 2024 年 BTC 的价格从 40,000 美元大幅上涨至 73,000 美元，但主要比特币 (BTC) 矿业公司的业绩却不尽如人意。这些公司通常被视为高贝塔值股票，表明波动性较高且回报率较高，但这一时期的情况并非如此。

然而，Sigel 表示，人工智能可能会改变这些公司的游戏规则，为他们提供一个机会，将其能源资源用于支持人工智能运营。这种转变是可能的，因为人工智能操作优先使用图形处理单元（GPU）而不是中央处理单元（CPU），这与比特币（BTC）矿工的现有基础设施保持一致。

Sigel 强调的另一个关键方面是将人工智能集成到加密平台中。就 ETFSwap (ETFS) 而言，人工智能在识别可用于预测交易所交易基金 (ETF) 表现的模式方面发挥着至关重要的作用。此功能可帮助投资者预测市场趋势并调整头寸，以最大程度地减少投资组合中的风险和潜在损失。

随着越来越多的研究人员、公司和加密平台采用人工智能技术，它为比特币 (BTC) 矿工开辟了新的盈利途径，并促进了加密平台的投资组合定位。

此外，ETFSwap（ETFS）拥有创新的人工智能工具和功能，可增强用户体验。该平台利用人工智能从用户与其内容的交互中学习，并根据个人喜好个性化仪表板布局。这确保了 ETFSwap (ETFS) 突出相关交易机会，并使平台对各个经验水平的用户更具吸引力。

ETFSwap (ETFS) 先进的人工智能工具之一可以分析社交媒体和新闻来源的市场情绪，为交易者提供有价值的信息。通过衡量特定市场资产的整体市场情绪或媒体报道，用户可以预测趋势并就其交易策略做出明智的决策。此外，ETFSwap (ETFS) 算法实时监控 ETF 投资组合，随着市场状况变化自动重新平衡它们。

ETFSwap（ETFS）的另一个显着特点是其较低的运营成本，这源于该平台自动化日常任务和优化流程的能力。这种传统市场不可能实现的效率使交易可以在几分钟内完成。

最后，ETFSwap（ETFS）以其多样化的混合机构资产产品吸引了投资者。该平台以代币化 ETF 为特色，这些 ETF 由来自农业、医疗保健、能源等各个部门和行业的现实资产支持。

为了确保透明度，ETFSwap（ETFS）团队与智能合约安全审计公司 Solidproof 完成了 KYC 验证流程。此外，网络安全审计公司 Cyber​​scope 对平台的智能合约进行了彻底审计，没有发现底层基础设施存在漏洞。

投资者和交易者可以以 0.03846 美元的价格参与 ETFSwap（ETFS）代币预售。由于顶级分析师预计该平台的原生代币将出现“爆炸式增长”，因此该产品提供了投资加密货币未来的机会。预售期间使用促销代码“ETFS50”可享受 50% 折扣。

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