快速 HTML - 500 服务器错误 NotFoundError:需要 2 个 pk
如果有人在使用快速 HTML 时遇到此问题,他们试图从具有多个主键的表中获取行并获得需要 2 PK 或需要两个主键的一些变化
问题
500 服务器错误 NotFoundError:需要 2 个 pk
我的架构定义为:
users.create(dict(username=str, pwd=str, role=str), pk='username',transform=True) imgs.create(id=int, username=str, mime=str, b64=str, created_at=str, score=int, pk=('id', 'username'),transform=True) ... imgs = imgs() # This Is where I'm trying to return the list of images.
回答
明确地说:问题是该表需要两个主键。
你可以这样做:imgs[['1', "admin"] 根据迷你数据 API 规范。但是,这会返回一张图像。
假设您想获取特定用户的所有图像:
users.username = "admin" imgs = imgs.rows_where("username = ?", [users.username]), None))
“给我用户名是‘admin’的所有行(如果没有找到,就给我无)”
或者获取与特定 ID 匹配的第一张图像如何:
id = 0 img = next(imgs.rows_where("id = ?", [id]), None)
“给我 id 为 0 的第一行,(如果没有找到,给我 None)”
其中 imgs 的类型为
摘要和其他细节
可能有一种更惯用的快速 HTML 方式来做到这一点。不过我确实喜欢这些表达方式读起来很好。
还有
值得注意的是,
以上是快速 HTML - ** 服务器错误 NotFoundError:需要 k**的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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