-
什么是 StructuredClone()?
- StructuredClone() 是 2022 年引入的全局函数,可实现 JavaScript 对象的深度克隆。与 JSON.stringify() 和 JSON.parse() 等传统方法难以应对复杂的结构和循环引用不同,structuralClone() 可以轻松应对这些挑战。
-
为什么它会改变游戏规则?
- 它是一个强大的工具,用于创建真正的深度克隆,保留嵌套对象和循环引用的完整性,而不需要额外的逻辑或解决方法。另外,它可以在现代环境中使用,包括 Web Workers。
1.简单对象克隆:基础知识
- 使用 {...obj}(浅复制)
const original = { name: "Alice", details: { age: 25 } }; const shallowCopy = { ...original }; shallowCopy.details.age = 30; console.log(original.details.age); // 30 console.log(shallowCopy.details.age); // 30
-
发生什么事了?
- 展开运算符 {...obj} 仅创建浅表副本。详细信息对象没有深度克隆,因此对shallowCopy.details的更改也会影响原始详细信息。
- 使用 JSON.stringify() + JSON.parse()(深复制)
const original = { name: "Alice", details: { age: 25 } }; const deepCopy = JSON.parse(JSON.stringify(original)); deepCopy.details.age = 30; console.log(original.details.age); // 25 console.log(deepCopy.details.age); // 30
-
发生什么事了?
- 此方法创建深层复制,但有局限性:它无法处理函数、未定义或循环引用。
- 使用 StructuredClone()(深复制)
const original = { name: "Alice", details: { age: 25 } }; const clone = structuredClone(original); clone.details.age = 30; console.log(original.details.age); // 25 console.log(clone.details.age); // 30
-
发生什么事了?
- StructuredClone() 创建深度克隆,保留结构,不受 JSON.stringify() 的任何限制,并处理复杂的数据类型,如循环引用和未定义。
2.处理循环引用:一个挑战
- 带有 {...obj} 的循环引用
const original = { name: "Alice" }; original.self = original; // This will cause an error: const shallowCopy = { ...original }; // TypeError: Converting circular structure to JSON
-
发生什么事了?
- {...obj} 无法处理循环引用,导致错误。
- 使用 JSON.stringify() 的循环引用
const original = { name: "Alice" }; original.self = original; // This will cause an error: const jsonCopy = JSON.parse(JSON.stringify(original)); // TypeError: Converting circular structure to JSON
-
发生了什么事?
- JSON.stringify() 也会因循环引用而失败,引发错误。
- 使用 StructuredClone() 进行循环引用
const original = { name: "Alice" }; original.self = original; const clone = structuredClone(original); console.log(clone !== original); // true console.log(clone.self === clone); // true
-
发生什么事了?
- StructuredClone() 无缝处理循环引用,创建正确的深度克隆而不会出现错误。
3.使用函数和未定义进行克隆:另一个测试
- 使用 {...obj}
const original = { name: "Alice", greet: () => "Hello!", value: undefined }; const shallowCopy = { ...original }; console.log(shallowCopy.greet()); // "Hello!" console.log(shallowCopy.value); // undefined
-
发生了什么事?
- {...obj} 复制函数并按预期未定义,但只是浅层。
- 使用 JSON.stringify()
const original = { name: "Alice", greet: () => "Hello!", value: undefined }; const jsonCopy = JSON.parse(JSON.stringify(original)); console.log(jsonCopy.greet); // undefined console.log(jsonCopy.value); // undefined
-
发生了什么事?
- JSON.stringify() 无法序列化函数或未定义,导致它们在克隆对象中丢失。
- 使用 StructuredClone()
const original = { name: "Alice", greet: () => "Hello!", value: undefined }; const clone = structuredClone(original); console.log(clone.greet); // undefined console.log(clone.value); // undefined
-
发生什么事了?
- StructuredClone() 也不会克隆函数,而是保留未定义的值,这使得它对于复杂对象比 JSON.stringify() 更可靠。
4.速度和效率:性能说明
- 大数据的效率
const largeArray = new Array(1e6).fill({ key: "value" }); console.time("structuredClone"); const clone = structuredClone(largeArray); console.timeEnd("structuredClone"); console.time("JSON.stringify + JSON.parse"); const jsonCopy = JSON.parse(JSON.stringify(largeArray)); console.timeEnd("JSON.stringify + JSON.parse");
-
发生什么事了?
- 对于大型、复杂的数据,structuralClone() 通常比 JSON.stringify() + JSON.parse() 更快,并且避免了序列化和反序列化的陷阱。
5.结论:为什么 StructuredClone() 是未来
- 可靠性:更可预测地处理循环引用、函数和未定义值。
- 效率:对大型数据集更快地执行深度克隆,并且不需要解决方法。
- 简单性:一种统治所有这些的方法 - 不再需要在 {...obj}、JSON.stringify() 或自定义深度克隆函数之间进行选择。
以上是再见`JSON.stringify()`和`{...obj}`,你好`structedClone()`!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript核心数据类型在浏览器和Node.js中一致,但处理方式和额外类型有所不同。1)全局对象在浏览器中为window,在Node.js中为global。2)Node.js独有Buffer对象,用于处理二进制数据。3)性能和时间处理在两者间也有差异,需根据环境调整代码。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。