我们从急需且轻松的暑假回来了,我们准备好以新版本的 Flama 开始秋季。是的,您没有看错,我们即将发布 Flama 1.7 ?
这个版本是一个重大版本,其新功能将使您在开发和生产 ML API 时变得更加轻松。此版本的主要亮点是:
支持 Python 3.12:Flama 现在支持 Python 3.12,因此您可以利用最新版本 Python 附带的所有新功能和改进。
支持领域驱动设计 (DDD):Flama 现在通过名为 ddd 的新模块提供了对域驱动设计的内置支持。 DDD 是一种强大的方法,可帮助您管理现实项目的复杂性,特别是在处理复杂的业务逻辑和复杂的数据模型时。通过专注于业务领域,DDD 可确保您的代码库与业务需求保持一致,从而随着时间的推移更容易维护、扩展和扩展。新模块 ddd 附带了必要的构建模块,可让您全速投入运行。要更深入地了解 DDD,您可以查看 Harry Percival 和 Bob Gregory 所著的《Architecture Patterns with Python》一书。
对身份验证的支持:在此版本中,我们在 Flama 中添加了对身份验证的支持。您现在可以通过标头或 cookie 使用基于令牌的身份验证来保护您的 API 端点。这将帮助您保护数据并确保只有授权用户才能访问您的 API,只需几个简单的步骤即可使其更加安全可靠。
为了更好地展示这些新功能,我们将发布几篇附加帖子,其中包含非常详细的示例,这些示例将指导您完成使用 DDD 和 Flama 身份验证的过程。
请继续关注更多更新,祝您编码愉快! ?
参考
- Flama 文档
- Flama GitHub 存储库
- Flama PyPI 包
关于作者
- Vortico:我们专注于软件开发,帮助企业增强和扩展其人工智能和技术能力。
以上是释放火焰的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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