Selenium、Python、Unittest：完美测试自动化的三重奏

将自动化测试与 Python Selenium 结合起来

在当今快节奏的软件开发场景中，自动化测试对于维护应用程序质量和可靠性至关重要。 Python 是各种自动化工具中的首选，特别是与用于 Web 自动化的 Selenium 和用于测试用例管理的单元测试框架结合使用。本博客将介绍 Python 基础知识、它对 Selenium 自动化的适用性、单元测试框架的重要性，以及在 PyCharm 中编写和运行 Python 脚本进行自动化测试的设置过程。此外，我们将探索如何使用 Selenium 单元测试进行无缝集成，以及如何使用 Python 单元测试断言来验证测试结果。

什么是Python？

Python 是一种高级解释性编程语言，以其通过显着缩进注重代码可读性而闻名。它是动态类型和垃圾收集的，支持各种编程范例，例如结构化、面向对象和函数式编程。 Python 提供了广泛的模块和包来完成各种任务，无需额外安装。 Python适用于Web开发、数据分析、自动化和人工智能等各个领域。

为什么选择硒？

Selenium 是一种广泛用于自动化 Web 浏览器的开源工具。它提供了一套用于跨不同浏览器和平台进行 Web 应用程序测试的工具。特别是 Selenium WebDriver，允许用户以编程方式控制 Web 浏览器，从而能够创建强大的自动化测试。例如，结合 Python Selenium 可以显着简化您的测试流程。

以下是 Selenium 成为测试自动化首选的一些原因：

• 跨浏览器兼容性：Selenium WebDriver 支持多种浏览器，包括 Chrome、Firefox、Safari 和 Edge，确保跨不同环境的全面测试覆盖。
• 语言支持： Selenium WebDriver 提供与多种编程语言的兼容性，包括 Java、Python、C# 和 JavaScript。这种灵活性允许测试人员使用他们喜欢的编程语言。
• 丰富的生态系统： Selenium 拥有庞大的生态系统和蓬勃发展的社区，提供对大量资源、插件和集成的访问，以增强测试过程。
• 元素交互：Selenium 提供了使用 ID、名称、XPath、CSS 选择器等各种策略来定位网页上元素的机制。这使得测试人员能够准确地与特定元素进行交互。
• 处理警报和弹出窗口：Selenium 可以处理测试过程中出现的警报、弹出窗口和对话框，从而实现更全面的自动化场景。
• 动态 Web 元素处理： Selenium 支持处理网页上的动态元素，例如由 AngularJS、React 或 Vue.js 等 JavaScript 框架生成的元素
• 测试框架集成：Selenium 可以与 JUnit、TestNG、NUnit 和 Pytest 等流行的测试框架集成，提供报告、并行执行和数据参数化等附加功能。
• 与持续集成 (CI) 工具集成： Selenium 可以使用 Jenkins、Travis CI 或 CircleCI 等工具无缝集成到 CI/CD 管道中，从而将自动化测试作为软件开发生命周期的一部分。

要进一步了解 Selenium，您可以查看其官方文档。

为什么我们将 Selenium 与 Python 一起使用？

• Selenium 是一个帮助自动化与网络浏览器交互的工具。它可以在不同的平台和浏览器上运行良好，并且可以轻松地与Python一起使用。
• Python 还有其他有用的库，例如 Requests 和 Pandas，可以与 Selenium 结合使用，使 Web 自动化任务更加灵活和有效。
• 通过将 Selenium 与 Python 结合使用，您可以轻松地将其与 Python 框架集成，以处理复杂的任务，例如分组测试用例、设置环境、测试后清理以及进行断言。

什么是单元测试框架？

• Python单元测试框架，称为PyUnit，是JUnit的Python版本，支持测试自动化和共享。它提供了用于自动化测试的固定装置、测试用例、测试套件和测试运行器等功能，允许从模块、类或单独的测试方法执行。

selenium + python 自动化脚本的先决条件：

在本博客中，在实践过程中，我们针对各自的语言、框架、包和应用程序使用了以下版本：

1. Python版本：3.12.0
2. 硒版本：4.19.0
3. 点版本：24.0
4. Pycharm版本：2023.3.5

下载并安装Python：

• 首先，下载 Python，按照安装步骤的指导进行安装。

• 安装完成后，您可以通过在命令提示符中输入以下命令进行验证，该命令会显示已安装的 python 版本详细信息。

1. python —-版本

• 您可以通过在命令提示符中输入以下命令来验证 pip 是否与 Python 一起安装。

1. pip —-版本

安装硒：

• 如果您打算使用系统命令提示符执行代码，那么通过在命令提示符中执行以下命令来安装 Selenium 框架至关重要。
  pip install selenium

• 完成 Selenium 安装后。您可以使用以下命令确认安装。
  点列表

下载并安装 Pycharm 编辑器：
要下载Pycharm，请访问官方网站，然后点击社区版的下载按钮。
下载完成后，双击.exe文件并继续安装。
有关安装指南，您可以参考安装 PyCharm 站点。

测试用例创建

1。 PyCharm 项目设置：

• 启动“PyCharm”并单击“新项目”。 注意：如果是第一次安装，请选择“不导入设置”。

• 输入项目名称，选择项目位置，Interpreter 类型为 Project venv，然后单击“创建”按钮。

• 确保您创建的项目如下图所示。

2。安装硒包：
您可以使用以下两种方法之一在项目中安装 Selenium 包：

• 使用图标进行包设置：

1. 点击IDE左下角的“Python Package”图标，搜索“Selenium”包，选择它，点击“Install”，然后选择所需的版本。

或者

• 使用设置进行包设置：

1. 从“文件”菜单或“Ctrl+Alt+s”快捷键打开“设置”。

• 点击“Project：projectName”，选择“Python Interpreter”，然后点击“Python Interpreter”部分的“+”图标。

• 搜索包“Selenium”，选择并单击“安装包”按钮。

3。创建python文件并编写测试用例：

• 从“File >”中选择“Python File”，创建一个名为“LinearDemo”的新 Python 文件。 “新建”菜单或右键单击项目名称并选择“新建”。

• 创建 python 文件后，开始在 selenium 和 unittest 框架的帮助下编写基本测试代码，如下所述。

• unittest.TestCase 类用于通过子类化它来创建测试用例。它提供了一组测试方法和断言来验证 Python 程序中函数和方法的行为和输出。

• 在测试用例类中定义测试方法，每个方法名称以“test_”开头才能被识别为一个测试用例。

• unittest.TestCase 提供assertEqual、assertTrue、assertRaises 等断言来根据预期结果检查网站输出。

• 函数 ‘setup’ 和 ‘teardown’ 作为 beforeMethod 和 afterMethod 注释，分别在每个测试用例之前和之后运行。

• Unittest.main() 必须包含在类末尾，以便通过命令行运行代码。

如果您有兴趣了解有关unittest的更多信息，请访问其官方网站以获取更多信息。

总体而言，此测试脚本可确保网站导航、页面重定向以及联系我们表单按预期工作，并使用断言来验证每个步骤的预期结果。

运行创建的测试用例并检查结果：

• 测试脚本编写完成后，继续执行测试并仔细分析结果 。 要运行测试用例，请转到测试类或主方法或测试方法，单击或右键单击它，然后选择“运行”选项。结果将显示在 PyCharm 的运行工具窗口中。

• 测试运行结果

• PyCharm Run 工具窗口中显示的结果提供了有关测试运行的重要信息。

• 如您所见，我们创建的测试已通过并且按预期正常运行。

• 通过查看这些结果，我们可以了解哪些测试通过、失败或被跳过。

• 这有助于我们改进测试流程并使我们的脚本更好、更精确。

结论：

Python 凭借其内置的单元测试框架，提供了一种简单而全面的自动化测试方法。该框架的简单语法、对断言方法的支持以及自动化测试发现使编写和执行测试变得容易。此外，将测试用例组织成套件并与测试运行程序集成的能力增强了可重用性并简化了测试过程，使 Python 和 unittest 成为自动化测试的有效选择。然而，它也存在一些缺点，例如在 3.11 版本中不推荐从测试方法返回除默认 None 值之外的值，以及由于某些开发模式效率降低而在管理更大的测试套件方面面临挑战。

我们通过博客中的基本示例了解了为什么将 python 与 selenium 和 unittest 框架结合使用。在未来的博客文章中，我们将撰写有关 python 和 unittest 框架的主题，例如页面对象模型、数据工厂、固定装置、报告、测试套件等等。请继续关注我们即将发布的博客文章中更多与自动化相关的内容！

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测试愉快！ ？

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