以下文章提供了 C# 数据集到数据表的概述。每当必须从数据库收集数据时,数据集就会在不与数据库持续连接的情况下完成工作,在数据库中创建虚拟数据库,这些虚拟数据库看起来像原始数据库,并且数据存储在同一位置。因此,我们可以说数据集是数据库结构的表示。数据表是数据库中一张表的表示,其中行和列在数据库中被正确命名。它还表示结构中行、列、行和列的约束的缓存。 Datatable 是 DotNet 的基础,其中数据集和数据视图都使用 Datatable。
将数据集转换为数据表很容易,因为它已经有表格了。
要编写的查询是:
DataTable myTable = dataSet.Tables[0]
我们还可以使用名称来调用表。
DataTable employeesTable = dataSet.Tables["Employees"]
我们可以直接或通过数据集创建数据表。数据表构造函数是创建表的一种方法,另一种方法是对数据集的表属性使用 add 方法。数据适配器对象具有可用于数据表中架构的 fillschema 方法,或者可以使用预定义的 xml 架构。
一旦数据集中出现数据表,我们就无法在任何其他数据集中添加相同的表。表的列集合是我们添加从 xml 或 fillschema 方法派生的数据模式的地方。主列对于表以及列的表约束是必需的。在定义架构和列后,可以将数据行对象添加到表的行中。 Tablename属性不需要在前期定义,可以留空,也可以稍后命名。如果要添加到数据集中,最好为表命名。如果表名重复就会出现异常。
我们可以使用以下脚本创建一个员工表。
DataTable currentTable = new DataTable("Employees")
我们正在将表添加到数据集中。
DataSet employeeDS = new DataSet(); DataTable empTable = customerDS.Tables.Add("EmpTable");
我们在示例中创建一个满足所有相关条件的表,并在表中设置主键。
// Create the Table DataTable ProjectsTable = new DataTable("Projects"); // Build the Projects schema projectsTable.Columns.Add("ID" Type.GetType("System.Int32")); projectsTable.Columns.Add("Name" Type.GetType("System.String")); projectsTable.Columns.Add("Estimate" Type.GetType("System.Int32")); // Set up the ID column as the PrimaryKey DataColumn[] prmk = new DataColumn[1]; prmk[0] = ordersTable.Columns["ID"]; ordersTable.PrimaryKey = prmk; ordersTable.Columns["ID"].AutoIncrement = true; ordersTable.Columns["ID"].AutoIncrementSeed = 1; ordersTable.Columns["ID"].ReadOnly = true;
Datatable构造函数用于创建项目,并在上面的示例中设置了increment、incrementseed、readonly属性。我们还可以设置数据表对象并将它们添加到数据集中。应在脚本中设置约束作为主键,并且必须将数据列对象添加到表中的列集合中。
DataSet employeeDS = new DataSet("EmpProject"); DataTable projectsTable = employeeDS.Tables.Add("Projects"); DataColumn pkCol = projectsTable.Columns.Add("ProjectID", typeof(Int32)); projectsTable.Columns.Add("ProjectType", typeof(Int32)); projectsTable.Columns.Add("CompanyName", typeof(string)); projectsTable.PrimaryKey = new DataColumn[] { pkCol }; New rows can be created with the below example in datatable. DataRow workRow = currentTable.NewRow(); workRow["ProjectDuration"] = "4 weeks"; workRow[1] = "4 weeks"; currentTable.Rows.Add(workRow); currentTable.Rows.Add(new Object[] { 1, "4 weeks" }); If we need to add 5 rows to the datatable, following code can be used. DataRow workRow; for (int i = 0; i <= 4; i++) { workRow = currentTable.NewRow(); workRow[0] = i; workRow[1] = "Duration" + i.ToString(); currentTable.Rows.Add(workRow); }
行和列可用于访问表内的内容。我们还可以设置一些条件,例如状态、顺序来检查数据表中的数据。 find 方法也适用于数据表内的行检查。
下面给出的是数据集到数据表 C# 的示例:
数据集:
这是一个数据集的示例。我们在数据集学院中有两个数据表学生和部门。
代码:
using System; using System. Data; class Program { static void Main() { // Create 2 DataTable instances. DataTable table1 = new DataTable("students"); table1.Columns.Add("name"); table1.Columns.Add("id"); table1.Rows.Add("mary", 1); table1.Rows.Add("amir", 2); DataTable table2 = new DataTable("department"); table2.Columns.Add("id"); table2.Columns.Add("physics"); table2.Rows.Add(1, "chemistry"); table2.Rows.Add(2, "maths"); // Create a DataSet and put both tables in it. DataSet set = new DataSet("college"); set.Tables.Add(table1); set.Tables.Add(table2); // Visualize DataSet. Console.WriteLine(set.GetXml()); } }
我们可以使用上面创建学生和部门的代码来创建数据表。然后,我们可以根据需要在表中插入数据并在数据集中使用。
数据集可以借助SqlDataAdapter来填充,它可以根据用户的需求来操作数据并更新数据。即使我们没有与数据的数据流连接,这也有助于处理数据。因此,在进行操作时不需要每次都访问数据库。
以上是数据集到数据表 C#的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!