Python 由 Guido van Rossum 创建,首次发布于 1991。它旨在优先考虑代码的可读性和简单性,从而提高开发人员的工作效率。 “Python” 这个名字的灵感来自 BBC 电视节目 “Monty Python's Flying Circus”,van Rossum 是该节目的粉丝。他选择这个名字是因为他想要一个简短、独特、略带神秘的名字。 Python 的开发于1989 年 12 月在荷兰的Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)开始。
def greet(): print("Hello, World!") greet()
class Person: def __init__(self, name): self.name = name def greet(self): print(f"Hello, my name is {self.name}") person = Person('Alice') person.greet() # Outputs: Hello, my name is Alice
def greet(name): return f"Hello, {name}" def process_greeting(fn, name): return fn(name) print(process_greeting(greet, 'Charlie'))
Python 是一种解释性语言,其性能会根据所使用的解释器而有所不同。 CPython 是默认解释器,它将 Python 代码编译为字节码,然后进行解释。 PyPy 及其 JIT 编译可以为某些应用程序提供显着的性能改进。
打开文本编辑器并输入 Python 代码:
在文本编辑器中编写 Python 代码。
使用 .py 扩展名保存文件:
使用 .py 扩展名保存文件。
运行以下命令(需要Python解释器):
python filename.py
动态类型:类型在运行时检查,提供灵活性,但可能导致运行时错误。
鸭子类型:对象的适用性取决于某些方法和属性的存在,而不是对象的实际类型。
可选静态类型:Python 3.5 引入了类型提示,可以与 mypy 等工具一起使用,进行可选的静态类型检查。
Python 提供了与各种环境交互的高级抽象,自动管理内存,并提供广泛的库和框架来简化复杂的任务。
自动内存管理:Python 使用自动垃圾收集来处理内存分配和释放。
解释型语言: Python 代码是逐行执行的,这有助于调试,但可能会影响性能。
Web 开发: 流行于使用 Django 和 Flask 等框架创建 Web 应用程序。
数据科学与分析:广泛用于数据操作、分析和可视化,例如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等库。
机器学习和人工智能:使用 TensorFlow、Keras 和 scikit-learn 等库用于机器学习和人工智能应用。
自动化和脚本编写:通常用于自动化重复任务和编写脚本。
科学计算:通过 SciPy 等库用于科学计算和研究。
游戏开发:用于使用 Pygame 等库进行游戏开发。
桌面应用程序:用于使用 PyQt 和 Tkinter 等框架开发跨平台桌面应用程序。
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