Java 中给定总和的子数组的不同方法

查找具有给定和的子数组是编码面试和竞争性编程中经常出现的常见问题。这个问题可以使用各种技术来解决，每种技术在时间复杂度和空间复杂度方面都有自己的权衡。在本文中，我们将探索多种方法来解决在 Java 中查找具有给定总和的子数组的问题。

问题陈述

给定一个整数数组和一个目标和，在数组中找到一个连续的子数组，其总和等于给定的和。该问题可以分为两个主要变体：

1. 包含正数的子数组：数组仅包含正数。
2. 带混合数字的子数组：该数组同时包含正数和负数。

让我们探索解决这些变体的不同方法。

方法 1：使用暴力破解

暴力方法涉及检查所有可能的子数组并计算它们的总和，看看它们中是否有任何一个等于目标总和。这种方法适用于两种变体，但由于其二次时间复杂度，对于大型数组效率较低。

实施

雷雷

输出

雷雷

分析

• 时间复杂度： O(n²)，因为两个嵌套循环遍历数组。
• 空间复杂度： O(1)，因为除了输入数组之外没有使用额外的空间。

方法 2：使用滑动窗口

滑动窗口方法对于仅包含正数的数组非常有效。该技术涉及维护加起来达到目标​​总和的元素窗口。通过添加元素来扩展窗口，直到总和超过目标，并通过从头开始删除元素来缩小窗口，直到总和小于或等于目标。

实施

雷雷

输出

雷雷

分析

• 时间复杂度： O(n)，因为每个元素最多处理两次。
• 空间复杂度： O(1)，因为不需要额外的空间。

以上是Java 中给定总和的子数组的不同方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！