Python C 快速 CPU 基准测试

Python 3.13 定于 10 月发布，但第一个候选版本已于 8 月初发布。去年，我使用 Mandelbrot 集计算做了一个 3.12 版本的快速 CPU 限制基准测试。

所有文件就位后，我从官方网站下载了 3.13RC 版本，并在我的 M1 Mac Book Pro 上测试了 3 个版本的 Python：

user@users-MacBook-Pro py_chat_ui % python --version
Python 3.11.9
user@users-MacBook-Pro py_chat_ui % python3 --version
Python 3.12.5
user@users-MacBook-Pro py_chat_ui % python3.13 --version
Python 3.13.0rc1

以下是依赖 NumPy 实现的执行时间（以秒为单位）（对应版本 3.11、3.12 和 3.13RC1）：

user@users-MacBook-Pro mandelbrot % python mandelbrot.py   
1 Execution Time: 6.305059909820557                   78513419
2 Execution Time: 6.282307863235474                   78513419
3 Execution Time: 6.473501920700073                   78513419
user@users-MacBook-Pro mandelbrot % python3 mandelbrot.py
1 Execution Time: 5.418003082275391                   78513419
2 Execution Time: 5.412122011184692                   78513419
3 Execution Time: 5.434246778488159                   78513419
user@users-MacBook-Pro mandelbrot % python3.13 mandelbrot.py
1 Execution Time: 7.197513818740845                   78513419
2 Execution Time: 7.212265968322754                   78513419
3 Execution Time: 7.200297832489014                   78513419

以及纯 Python 实现的结果：

user@users-MacBook-Pro mandelbrot % python mandelbrot_pure.py
1 Execution Time: 41.18416976928711                   78513425
2 Execution Time: 41.16466403007507                   78513425
3 Execution Time: 41.148504972457886                   78513425
4 Execution Time: 41.55486297607422                   78513425
user@users-MacBook-Pro mandelbrot % python3 mandelbrot_pure.py
1 Execution Time: 49.806406021118164                   78513425
2 Execution Time: 49.485753774642944                   78513425
3 Execution Time: 49.52305006980896                   78513425
4 Execution Time: 49.57118225097656                   78513425
user@users-MacBook-Pro mandelbrot % python3.13 mandelbrot_pure.py
1 Execution Time: 41.07340693473816                   78513425
2 Execution Time: 41.08624267578125                   78513425
3 Execution Time: 41.09266400337219                   78513425
4 Execution Time: 41.1431610584259                   78513425

坦白说，我对结果的不一致感到困惑 - 更新并不意味着更好:)

P.S. >

仅供参考，使用 JiT 编译的 Dart 程序和 AoT 编译的 C 版本运行 Mandelbrot 计算：

user@users-MacBook-Pro mandelbrot % dart mandelbrot.dart
1  Execution Time: 0.476                       78513425
2  Execution Time: 0.484                       78513425
3  Execution Time: 0.475                       78513425
user@users-MacBook-Pro mandelbrot % gcc -o mandelbrot mandelbrot.c -Ofast
user@users-MacBook-Pro mandelbrot % ./mandelbrot 
1 Execution Time: 0.256706           79394433
2 Execution Time: 0.234396           79394433
3 Execution Time: 0.234862           79394433

P.P.S. > 这是 GitHub 存储库，具有以不同语言实现的相同基准。

P.P.P.S。 > 这是去年比较 Python、Numba 和 Mojo 的帖子。

以上是Python C 快速 CPU 基准测试的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！