带有 JoyCaption 的多 GPU 批量字幕。 JoyCaption 使用 Meta-Llama-3.1–8B 和 google/siglip-so400m-patch14–384 以及微调的图像字幕神经网络。
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用 Python、Torch 和 Bitsandbytes 编写多 GPU 确实是一个挑战。
我们的APP使用JoyCaption图像字幕微调模型。
我们的应用程序甚至在多 GPU 模式(9.5 GB VRAM)下也支持位和字节 4 位模型加载
在 8x RTX A6000(云)和 RTX 3090 TI + RTX 3060(我的电脑)上测试
一键安装在 Windows、RunPod 和 Massed Compute 上
优秀的字幕质量,自动将图像分配到每个GPU,功能很多。您可以使用跳过带字幕的图像选项来恢复字幕。
有关完整详细信息,请查看屏幕截图
以上是第一个完全多 GPU 支持和非常先进的带有 Gradio 接口的批量图像字幕生成器 APP 发布的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!