如何调用现有的stgcn代码

如何调用现有的 stgcn 代码

要调用现有的 stgcn 代码，您可以按照以下步骤操作：

1. 从 GitHub 克隆 stgcn 存储库.

2. 通过在终端中运行以下命令来安装所需的依赖项：

   <code>pip install -r requirements.txt</code>

3. 将 stgcn 模块导入到您的 Python 脚本中。
4. 创建 STGCN 模型的实例。
5. 将预训练的权重加载到模型中。
6. 调用模型的 Predict() 方法对数据进行预测。

如何将stgcn代码集成到自己的项目中？

要将stgcn代码集成到自己的项目中，可以按照以下步骤操作：

1. 克隆来自 GitHub 的 stgcn 存储库。
2. 在项目目录中创建一个新的 Python 脚本。
3. 将 stgcn 模块导入到您的脚本中。
4. 创建 STGCN 模型的实例。
5. 将预训练的权重加载到模型中。
6. 调用模型的predict()方法对您的数据进行预测。

我可以吗在不同的编程语言中使用 stgcn 代码？

stgcn 代码目前在 Python 中可用。目前还没有官方计划将代码移植到其他编程语言，但如果您具备必要的专业知识，则可以这样做。

在哪里可以找到有关使用 stgcn 代码的文档或教程？

您可以在以下网站找到有关使用 stgcn 代码的文档和教程：

• [STGCN GitHub 存储库](https://github.com/yysijie/STGCN)
• [PyTorch 文档](https://pytorch.org/)
• [TensorFlow 文档](https://www.tensorflow.org/)

以上是如何调用现有的stgcn代码的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！