kibana dashboard 地图

此摘要提供了在 Kibana 中创建交互式地图可视化的简洁概述。它概述了所涉及的步骤，并强调了这些仪表板的见解和分析功能，包括空间分布、聚类、te

如何在 Kibana 中创建交互式地图可视化

要在 Kibana 中创建交互式地图可视化，请按照以下步骤操作：

1. 通过将数据转换为 GeoJSON 格式或使用现有的地理索引，将地理数据导入 Elasticsearch。
2. 在 Kibana 中，创建一个新的地图可视化并选择要可视化的地理数据。
3. 配置可视化设置，例如地图类型、图块图层和缩放级别。
4. 向可视化添加存储桶，以按位置对数据进行分组，并用不同的颜色或形状表示数据。
5. 启用交互以允许用户探索地图、放大、平移以及执行其他操作。

Kibana 地图仪表板的见解和分析

Kibana 地图仪表板提供了许多有价值的见解和分析功能：

• 空间分布： 识别地理分布数据点并分析跨区域的模式或趋势。
• 聚类和热点：使用热图或聚类可视化来识别数据点高度集中的区域，从而深入了解客户行为、流量模式等。
• 时间分析： 随着时间的推移可视化数据，以跟踪地理模式的变化并识别季节性或周期性趋势。
• 距离计算： 测量不同位置或兴趣点之间的距离，从而能够分析旅行模式、基于邻近的搜索和物流优化。

优化 Kibana 地图仪表板以提高性能和用户体验

要优化 Kibana 地图仪表板以提高性能和用户体验：

• 使用高效的数据查询： 创建高效的 Elasticsearch 查询以最大限度地减少数据检索时间和减少服务器上的负载。
• 选择合适的切片图层：为可视化数据选择具有适当分辨率和缩放级别的切片图层。
• 启用浏览器缓存：在客户端缓存地图切片可以显着改善加载时间。
• 简化可视化：避免使用过多的数据点或复杂的可视化，这可能会减慢仪表板的速度。
• 使用自定义脚本：利用自定义 JavaScript 或 Vega 脚本来扩展功能并优化特定用例的性能.

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