除了拉上外套拉链之外：掌握 Python 中的'zip_longest”

我敢打赌，你可能遇到过在 Python 中尝试压缩两个不同长度的列表时丢失数据的挫败感。
itertools.zip_longest 来拯救世界。在这里我想探索如何使用 zip_longest()，将其与标准 zip 进行比较，并深入研究它的闪光点的实际场景。

itertools.zip_longest 是什么？

Python 中 itertools 模块中的 zip_longest() 函数允许您压缩多个可迭代对象，并用指定值（默认）填充较短的可迭代对象。这可以确保即使迭代的长度不同，也不会丢失数据。

实际示例

考虑这样一个场景：您尝试在教室中为学生安排座位，但学生人数和可用课桌数量不匹配。您要确保每个学生都有座位，并且每个座位都尽可能坐满。

• 如果您使用zip()，一旦用完学生或课桌，配对就会停止。这意味着一些课桌可能是空的，或者一些学生可能会站着。

• 使用zip_longest()，您可以为每个学生配备一张桌子，如果您的桌子用完，您可以注意到额外的学生需要站立。或者，如果课桌数量多于学生，您可以将多余的课桌标记为“空”。每个学生都被记录下来，并且您确切地知道哪些课桌未被占用。

考虑一个课桌数量超过学生数量的示例，同时使用 zip() 和 zip_longest()。

使用 zip()

students = ['Alice', 'Bob']
desks = ['Desk 1', 'Desk 2', 'Desk 3']

# Using zip to pair students with desks
seating_zip = list(zip(students, desks))

print("Seating with zip:")
for student, desk in seating_zip:
    print(f"{student} is assigned to {desk}")

输出：

Seating with zip:
Alice is assigned to Desk 1
Bob is assigned to Desk 2

使用zip()，一旦较短的列表（学生）用完，配对就会停止。办公桌 3 仍未分配，并且没有迹象表明它未被使用。

使用 zip_longest()

from itertools import zip_longest

students = ['Alice', 'Bob']
desks = ['Desk 1', 'Desk 2', 'Desk 3']

# Using zip_longest to pair students with desks
seating_zip_longest = list(zip_longest(students, desks, fillvalue='Empty Seat'))

print("\nSeating with zip_longest:")
for student, desk in seating_zip_longest:
    print(f"{student} is assigned to {desk}")

输出：

Seating with zip_longest:
Alice is assigned to Desk 1
Bob is assigned to Desk 2
Empty Seat is assigned to Desk 3

使用zip_longest()，即使没有足够的学生来填满所有座位，每张课桌都会被计算在内。在这种情况下，办公桌 3 与“空座位”配对，表示该办公桌仍然无人占用。当您需要跟踪所有资源并确保不遗漏任何内容时，此方法特别有用。

？ zip_longest() 的优点：
保留数据：确保填充较短的迭代不会丢失数据。
灵活性：允许指定自定义填充值。
全面配对：在需要对齐不同长度迭代的数据处理任务中很有用。
？ zip_longest() 的缺点：
填充可能是不需要的：在某些情况下，填充可能会带来不必要的复杂性。
内存使用：如果处理大型迭代和大填充值，可能会使用更多内存。

？ zip() 的优点：
简单高效：适用于等长度的可迭代。
更少的内存使用：无填充意味着潜在的更少的内存开销。
？ zip() 的缺点：
数据丢失： 截断为最短的迭代，丢失较长迭代的数据。

结论

zip_longest() 是 Python 武器库中的一个强大工具，特别是在处理不同长度的可迭代时。它通过填充缺失值来确保数据完整性，使其成为各种数据处理任务的理想选择。虽然 zip() 更简单、更节省内存，但 zip_longest() 提供了许多实际场景所需的灵活性。

以上是除了拉上外套拉链之外：掌握 Python 中的'zip_longest”的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！