学习Python魔法方法：一个简单的解释

理解 Python 中的魔术方法

Python 中的魔法方法，也称为 dunder 方法（因为它们的名称开头和结尾都有双下划线），允许我们定义对象的各种操作的行为。它们支持自定义行为，并使我们的类表现得像内置类型。在这篇博客中，我们将探索不同类别的魔术方法，提供详细的解释，并给出实际的示例和用例。

1. 属性访问方法

这些神奇的方法控制如何访问、修改或删除对象的属性。

__getattr__ 和 __getattribute__

• __getattr__：在对象中找不到属性时调用。

• __getattribute__：无条件调用以访问任何属性。

示例：使用日志记录自定义属性访问

class LoggedAttributes:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __getattr__(self, item):
        print(f"Accessing non-existent attribute: {item}")
        return None

    def __getattribute__(self, item):
        print(f"Getting attribute: {item}")
        return super().__getattribute__(item)

# Usage
obj = LoggedAttributes("Alice")
print(obj.name)  # Output: Getting attribute: name\nAlice
print(obj.age)   # Output: Accessing non-existent attribute: age\nNone

实际用例： 在调试场景中记录属性访问，以跟踪属性被访问或修改的时间和方式。

__setattr__ 和 __delattr__

• __setattr__：尝试属性分配时调用。

• __delattr__：尝试删除属性时调用。

示例：带验证的自定义属性修改

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __setattr__(self, key, value):
        if key == "age" and value < 0:
            raise ValueError("Age cannot be negative")
        super().__setattr__(key, value)

    def __delattr__(self, item):
        if item == "name":
            raise AttributeError("Can't delete attribute 'name'")
        super().__delattr__(item)

# Usage
p = Person("Alice", 30)
p.age = 25  # Works fine
# p.age = -1  # Raises ValueError
# del p.name  # Raises AttributeError

实际用例：在设置或删除属性时强制执行验证规则或限制。

2. 容器方法

这些神奇的方法可以让你的对象表现得像容器（列表、字典等）。

__len__、__getitem__、__setitem__、__delitem__ 和 __iter__

• __len__：返回容器的长度。

• __getitem__：检索给定索引或键处的项目。

• __setitem__：在给定索引或键处设置项目。

• __delitem__：删除给定索引或键处的项目。

• __iter__：返回迭代器对象。

示例：自定义类似列表的对象

class CustomList:
    def __init__(self):
        self._items = []

    def __len__(self):
        return len(self._items)

    def __getitem__(self, index):
        return self._items[index]

    def __setitem__(self, index, value):
        self._items[index] = value

    def __delitem__(self, index):
        del self._items[index]

    def __iter__(self):
        return iter(self._items)

    def append(self, item):
        self._items.append(item)

# Usage
cl = CustomList()
cl.append(1)
cl.append(2)
cl.append(3)
print(len(cl))  # Output: 3
print(cl[1])    # Output: 2
for item in cl:
    print(item)  # Output: 1 2 3

实际用例： 创建需要专门行为或其他方法的自定义集合类，同时仍支持标准列表操作。

3. 数值方法和比较方法

这些方法定义类的对象如何与数字运算和比较进行交互。

数值方法

• __add__、__sub__、__mul__、__truediv__、__floordiv__、__mod__、__pow__：定义算术运算。

示例：自定义复数类

class Complex:
    def __init__(self, real, imag):
        self.real = real
        self.imag = imag

    def __add__(self, other):
        return Complex(self.real + other.real, self.imag + other.imag)

    def __sub__(self, other):
        return Complex(self.real - other.real, self.imag - other.imag)

    def __repr__(self):
        return f"({self.real} + {self.imag}i)"

# Usage
c1 = Complex(1, 2)
c2 = Complex(3, 4)
print(c1 + c2)  # Output: (4 + 6i)
print(c1 - c2)  # Output: (-2 + -2i)

实际用例：实现自定义数字类型，如复数、向量或矩阵。

比较方法

• __eq__、__ne__、__lt__、__le__、__gt__、__ge__：定义比较操作。

示例：为自定义类实现全排序

from functools import total_ordering

@total_ordering
class Book:
    def __init__(self, title, author):
        self.title = title
        self.author = author

    def __eq__(self, other):
        return (self.title, self.author) == (other.title, other.author)

    def __lt__(self, other):
        return (self.title, self.author) < (other.title, other.author)

    def __repr__(self):
        return f"{self.title} by {self.author}"

# Usage
book1 = Book("Title1", "Author1")
book2 = Book("Title2", "Author2")
books = [book2, book1]
print(sorted(books))  # Output: [Title1 by Author1, Title2 by Author2]

实际用例：支持对自定义对象进行排序或比较，这在堆、二叉搜索树等数据结构中很有用，或者只是在对自定义对象列表进行排序时有用。

4. 容器方法：实际用例

带有不区分大小写键的自定义词典

创建一个类似字典的对象，将键视为不区分大小写。

示例：不区分大小写的字典

class CaseInsensitiveDict:
    def __init__(self):
        self._data = {}

    def __getitem__(self, key):
        return self._data[key.lower()]

    def __setitem__(self, key, value):
        self._data[key.lower()] = value

    def __delitem__(self, key):
        del self._data[key.lower()]

    def __contains__(self, key):
        return key.lower() in self._data

    def keys(self):
        return self._data.keys()

    def items(self):
        return self._data.items()

    def values(self):
        return self._data.values()

# Usage
cid = CaseInsensitiveDict()
cid["Name"] = "Alice"
print(cid["name"])  # Output: Alice
print("NAME" in cid)  # Output: True

实际用例： 创建字典，其中键应被视为不区分大小写，对于处理用户输入、配置设置等很有用。

结论

魔术方法提供了一种强大的方法来自定义 Python 中对象的行为。理解并有效地使用这些方法可以使您的类更加直观，并与 Python 的内置函数和运算符无缝集成。无论您是实现自定义数字类型、容器还是属性访问模式，魔术方法都可以极大地增强代码的灵活性和功能

以上是学习Python魔法方法：一个简单的解释的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！