在我的上一篇文章中,我提到了一个与 Python 相关的 AWS 研讨会,即在 AWS 研讨会上学习 Python。
想要创建一系列帖子来展示所有的实验室实践和针对初学者的 Python 教程。
第 1 步 - 登录您的 AWS 控制台并确保您有 Cloud9 IDE
设置环境时请按照 cloud9 部分中提到的步骤进行操作
打开 Cloud9 IDE 后,首先在 IDE 中输入 python 检查 Python 版本,您将看到这个
ec2-user:~/environment $ python Python 3.8.16 (default, May 21 2024, 18:54:47) [GCC 7.3.1 20180712 (Red Hat 7.3.1-17)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
专业提示:如果您在平台下拉列表中选择 Amazon Linux 2 以外的其他版本并创建环境,那么您可能无法获得 python 环境。
*互动模式
*
这是交互式Python环境。您可以直接在其中输入 python 命令,它们将作为 python 运行。这是一个快速测试 python 命令的好工具。
现在用一个例子来尝试一下。在>>
之后键入或复制以下内容到python交互环境中
some_string = "Hello Python" print(some_string)
这应该返回以下内容:
some_string = "Hello Python" print(some_string) Hello Python
恭喜你!
您刚刚创建了第一个名为 some_string 的 Python 变量,并为其指定了值“Hello Python”。
然后,您使用内置的打印函数打印变量的值。
退出交互模式
要退出 python 环境,请使用 crtl + d 或输入 exit()。
休息一下,我们将在第二天和下一篇文章中学习。
以上是使用 AWS 学习 Python - 第 1 天的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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