我的创建事件管理 CLI 应用程序的旅程
介绍
作为软件开发的初学者,最令人兴奋和艰巨的任务之一就是创建您的第一个重要项目。对我来说,这是事件管理 CLI 应用程序。这个项目不仅帮助我巩固了对 Python 的理解,还向我介绍了 SQLAlchemy ORM、Click 等 CLI 库以及软件开发的一般最佳实践。回顾这段旅程,我意识到我学到了很多东西,以及这些技能如何塑造了我作为开发人员的信心。
开始:学习 Python 基础知识
在深入这个项目之前,我的旅程从 Python 基础知识开始。学习 Python 的语法、控制结构、数据类型和函数是解决这个项目的基础。我记得编写简单脚本、调试错误以及每次成功运行所带来的小胜利的日子。理解这些基础知识至关重要,因为它们构成了任何 Python 项目的基石。
我早期学到的最有用的方面之一是如何管理和操作不同的数据结构,特别是列表、字典和元组。当我开始使用事件管理 CLI 应用程序时,这些技能至关重要,我必须高效地存储和处理多个数据。
深入项目:设置环境
创建事件管理 CLI 应用程序的第一步是设置环境。使用 Pipenv 进行虚拟环境管理是一种全新的体验。它简化了管理依赖项的过程,并确保项目环境与系统的其余部分隔离。
以下是我设置虚拟环境的方法:
pipenv install pipenv shell
接下来,我初始化了 Alembic 以进行数据库迁移。此步骤对于管理数据库架构随时间的变化至关重要。
alembic init migrations alembic revision --autogenerate -m "Create Initial models" alembic upgrade head
建立模型
应用程序的核心在于它的模型。使用 SQLAlchemy ORM,我定义了用户、事件、日程安排和与会者的模型。这就是我对 Python 类和 SQLAlchemy 的理解的结合点。这是 models.py 文件的片段:
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, DateTime, create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) username = Column(String, unique=True, nullable=False) class Event(Base): __tablename__ = 'events' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String, nullable=False) description = Column(String) user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) user = relationship('User', back_populates='events') class EventSchedule(Base): __tablename__ = 'event_schedules' id = Column(Integer, primary_key=True) event_id = Column(Integer, ForeignKey('events.id')) start_time = Column(DateTime, nullable=False) end_time = Column(DateTime, nullable=False) event = relationship('Event', back_populates='schedules') class Attendee(Base): __tablename__ = 'attendees' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String, nullable=False) event_id = Column(Integer, ForeignKey('events.id')) event = relationship('Event', back_populates='attendees') User.events = relationship('Event', order_by=Event.id, back_populates='user') Event.schedules = relationship('EventSchedule', order_by=EventSchedule.id, back_populates='event') Event.attendees = relationship('Attendee', order_by=Attendee.id, back_populates='event')
有用的技术方面:SQLAlchemy 中的关系
我在这个项目中学到的最有用的技术方面之一是处理 SQLAlchemy 中的关系。使用 SQLAlchemy 的 ORM 定义表之间的关系可以更轻松地管理数据和执行查询。例如,在用户和事件之间建立一对多关系使我可以轻松查询特定用户创建的所有事件。
这是我如何定义用户和事件之间的关系:
class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) username = Column(String, unique=True, nullable=False) events = relationship('Event', order_by='Event.id', back_populates='user') class Event(Base): __tablename__ = 'events' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String, nullable=False) description = Column(String) user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id')) user = relationship('User', back_populates='events')
这个关系定义让我可以轻松查询用户的事件:
def get_user_events(user_id): user = session.query(User).filter(User.id == user_id).first() return user.events
实施 CLI
应用程序的 CLI 部分是使用 Click 实现的。该库使创建可以处理各种命令和选项的命令行界面变得简单。这是 cli.py 文件的片段:
import click from models import User, Event, EventSchedule, Attendee from db import session @click.group() def cli(): pass @click.command() def create_event(): name = click.prompt('Enter event name') description = click.prompt('Enter event description') user_id = click.prompt('Enter user ID', type=int) event = Event(name=name, description=description, user_id=user_id) session.add(event) session.commit() click.echo('Event created!') cli.add_command(create_event) if __name__ == '__main__': cli()
回顾过去
回顾过去,这个项目是我作为开发者旅程中的一个重要里程碑。它从学习 Python 的基础知识开始,这为理解更复杂的概念奠定了基础。事件管理 CLI 应用程序项目完美融合了 Python、SQL 和命令行界面,提供了全面的学习体验。
这个项目最大的收获之一是编码中结构和组织的重要性。使用虚拟环境、管理依赖关系以及维护干净的项目结构使开发过程更加顺畅和高效。
此外,SQLAlchemy ORM 和 Click 的实践经验强化了我所获得的理论知识。了解如何定义表之间的关系、执行数据库迁移以及创建用户友好的 CLI 是非常宝贵的技能。
结论
创建事件管理 CLI 应用程序是一次充满挑战但又有益的经历。它巩固了我对 Python 和 SQLAlchemy 的理解,向我介绍了软件开发的最佳实践,并增强了我解决问题的能力。对于任何想要成长为开发人员的初学者,我强烈建议深入研究这样的项目。这是应用您所学知识、发现新工具和技术以及构建令您引以为豪的有形事物的绝佳方式。
https://github.com/migsldev/event-management-app
以上是我的创建事件管理 CLI 应用程序的旅程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

是的,YouCanconCatenatElistsusingAloopInpyThon.1)使用eparateLoopsForeachListToAppendIteMstoaresultList.2)useanestedlooptoiterateOverMultipliplipliplipliplipliplipliplipliplipliplistforamoreConciseApprace.3)

ThemostefficientmethodsforconcatenatinglistsinPythonare:1)theextend()methodforin-placemodification,2)itertools.chain()formemoryefficiencywithlargedatasets.Theextend()methodmodifiestheoriginallist,makingitmemory-efficientbutrequirescautionifpreserving

pythonboopsincludeforandwhileloops,with forloopsidealforequencessand and whileloopsforcondition repetition.bestpracticesinvolve:1)使用listComprehensionsforshensionsforsimpletranspletransformations,2)obseringEnumerateForIndex-valuepairs,3)optingftingftingfortermornemoremoremoremore

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境