在软件开发领域,将自然语言的想法转化为功能代码通常是一个充满挑战且耗时的过程。但是,如果您可以借助先进的人工智能工具来简化此流程呢?欢迎使用NL2PHP,这是一款创新的应用程序,旨在轻松地将您的自然语言指令转换为准确的 PHP 代码。
利用 Lyzr Automata 和 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 的功能,NL2PHP 旨在让从初学者到经验丰富的开发人员的每个人都更容易进行编码。让我们探索一下这个应用程序的工作原理,以及如何使用它在几秒钟内将您的想法转换为随时可用的 PHP 代码。
为什么使用 NL2PHP?
NL2PHP 允许您用自然语言描述您想要的内容,从而简化了编码过程。然后,该应用程序会将您的指令翻译成精确的 PHP 代码。对于那些可能发现从头开始编写代码令人畏惧或耗时的人来说,这种方法特别有用。
通过使用NL2PHP,您可以专注于您想要实现的目标,而不必担心 PHP 语法的复杂细节。
设置环境
在深入了解 NL2PHP 的工作原理之前,让我们使用 Streamlit 和 Lyzr Automata SDK 设置我们的环境。 Streamlit 是一个用于在 Python 中创建交互式 Web 应用程序的强大框架,而 Lyzr Automata 则提供了利用高级 AI 模型的工具。
import streamlit as st from lyzr_automata.ai_models.openai import OpenAIModel from lyzr_automata import Agent, Task from lyzr_automata.pipelines.linear_sync_pipeline import LinearSyncPipeline from PIL import Image from lyzr_automata.tasks.task_literals import InputType, OutputType import os
设置 OpenAI API 密钥
要访问 GPT-4 Turbo 模型,我们需要设置OpenAI API 密钥。
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = st.secrets["apikey"]
应用程序标题和简介
我们首先设置应用程序的标题并提供简要介绍来指导用户如何使用NL2PHP。
st.title("NL2PHP???") st.markdown("Welcome to NL2PHP! This app effortlessly transforms your natural language instructions into functional PHP code. Whether you're a beginner or an experienced developer, convert your ideas into ready-to-use code in seconds.") input = st.text_input("Please enter in natural language:", placeholder="Type here")
设置 OpenAI 模型
我们使用特定参数初始化OpenAI 模型,以根据用户输入生成 PHP 代码。
open_ai_text_completion_model = OpenAIModel( api_key=st.secrets["apikey"], parameters={ "model": "gpt-4-turbo-preview", "temperature": 0.2, "max_tokens": 1500, }, )
定义生成函数
此函数使用 Lyzr Automata SDK 创建一个代理,将自然语言输入转换为 PHP 代码。
def generation(input): generator_agent = Agent( role="Expert PHP DEVELOPER", prompt_persona="Your task is to TRANSLATE the natural language input from the user into ACCURATE PHP CODE.") prompt = """ [prompts here] """ generator_agent_task = Task( name="Generation", model=open_ai_text_completion_model, agent=generator_agent, instructions=prompt, default_input=input, output_type=OutputType.TEXT, input_type=InputType.TEXT, ).execute() return generator_agent_task
生成 PHP 代码的按钮
我们添加了一个按钮,单击时会触发 PHP 代码的生成。
if st.button("Convert!"): solution = generation(input) st.markdown(solution)
NL2PHP 代表着在使编码更易于访问和更高效方面向前迈出了重要一步。通过利用 Lyzr Automata 和 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 的强大功能,您可以快速准确地将自然语言指令转换为功能性 PHP 代码。该工具非常适合学习编码的初学者和希望加快工作流程的经验丰富的开发人员。
应用程序链接:https://nl2php-lyzr.streamlit.app/
源代码:https://github.com/isakshay007/NL2PHP
NL2PHP 应用程序由 Lyzr Automata Agent 提供支持,利用 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 的功能。如有任何疑问或问题,请联系 Lyzr。您可以通过以下链接了解有关 Lyzr 及其产品的更多信息:
网站:Lyzr.ai
预订演示:预订演示
Discord:加入我们的 Discord 社区
Slack:加入我们的 Slack 频道
以上是使用 Lyzr SDK 构建 NLP的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...

使用FiddlerEverywhere进行中间人读取时如何避免被检测到当你使用FiddlerEverywhere...

Python3.6环境下加载Pickle文件报错:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...

如何解决jieba分词在景区评论分析中的问题?当我们在进行景区评论分析时,往往会使用jieba分词工具来处理文�...


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境