Beautiful Soup 是一个用于从网页中抓取数据的 Python 库。它创建用于解析 HTML 和 XML 文档的解析树,从而可以轻松提取所需的信息。
Beautiful Soup 为网页抓取提供了几个关键功能:
- 导航解析树:您可以轻松导航解析树并搜索元素、标签和属性。
- 修改解析树:它允许您修改解析树,包括添加、删除和更新标签和属性。
- 输出格式:可以将解析树转换回字符串,方便保存修改后的内容。
要使用 Beautiful Soup,您需要安装该库以及解析器,例如 lxml 或 html.parser。您可以使用 pip 安装它们
#Install Beautiful Soup using pip. pip install beautifulsoup4 lxml
处理分页
在处理跨多个页面显示内容的网站时,处理分页对于抓取所有数据至关重要。
- 识别分页结构:检查网站以了解分页的结构(例如下一页按钮或编号链接)。
- 迭代页面:使用循环迭代每个页面并抓取数据。
- 更新URL或参数:修改URL或参数以获取下一页的内容。
import requests from bs4 import BeautifulSoup base_url = 'https://example-blog.com/page/' page_number = 1 all_titles = [] while True: # Construct the URL for the current page url = f'{base_url}{page_number}' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # Find all article titles on the current page titles = soup.find_all('h2', class_='article-title') if not titles: break # Exit the loop if no titles are found (end of pagination) # Extract and store the titles for title in titles: all_titles.append(title.get_text()) # Move to the next page page_number += 1 # Print all collected titles for title in all_titles: print(title)
提取嵌套数据
有时,您需要提取的数据嵌套在多层标签中。以下是如何处理嵌套数据提取。
- 导航到父标签:查找包含嵌套数据的父标签。
- 提取嵌套标签:在每个父标签中,查找并提取嵌套标签。
- 迭代嵌套标签:迭代嵌套标签以提取所需信息。
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://example-blog.com/post/123' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # Find the comments section comments_section = soup.find('div', class_='comments') # Extract individual comments comments = comments_section.find_all('div', class_='comment') for comment in comments: # Extract author and content from each comment author = comment.find('span', class_='author').get_text() content = comment.find('p', class_='content').get_text() print(f'Author: {author}\nContent: {content}\n')
处理 AJAX 请求
许多现代网站使用 AJAX 动态加载数据。处理 AJAX 需要不同的技术,例如使用浏览器开发人员工具监视网络请求并在抓取工具中复制这些请求。
import requests from bs4 import BeautifulSoup # URL to the API endpoint providing the AJAX data ajax_url = 'https://example.com/api/data?page=1' response = requests.get(ajax_url) data = response.json() # Extract and print data from the JSON response for item in data['results']: print(item['field1'], item['field2'])
网页抓取的风险
网络抓取需要仔细考虑法律、技术和道德风险。通过实施适当的保护措施,您可以减轻这些风险并负责任且有效地进行网络抓取。
- 违反服务条款:许多网站在其服务条款 (ToS) 中明确禁止抓取。违反这些条款可能会导致法律诉讼。
- 知识产权问题:未经许可抓取内容可能会侵犯知识产权,引发法律纠纷。
- IP 阻止:网站可能会检测并阻止表现出抓取行为的 IP 地址。
- 帐户封禁:如果在需要用户身份验证的网站上进行抓取,则用于抓取的帐户可能会被禁止。
Beautiful Soup 是一个功能强大的库,它通过提供易于使用的界面来导航和搜索 HTML 和 XML 文档,从而简化了网页抓取过程。它可以处理各种解析任务,使其成为任何想要从网络中提取数据的人的必备工具。
以上是如何使用 Beautiful Soup 从公共网络中提取数据的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本教程演示如何使用Python处理Zipf定律这一统计概念,并展示Python在处理该定律时读取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分布这个术语是什么意思。要理解这个术语,我们首先需要定义Zipf定律。别担心,我会尽量简化说明。 Zipf定律 Zipf定律简单来说就是:在一个大型自然语言语料库中,最频繁出现的词的出现频率大约是第二频繁词的两倍,是第三频繁词的三倍,是第四频繁词的四倍,以此类推。 让我们来看一个例子。如果您查看美国英语的Brown语料库,您会注意到最频繁出现的词是“th

Python 提供多种从互联网下载文件的方法,可以使用 urllib 包或 requests 库通过 HTTP 进行下载。本教程将介绍如何使用这些库通过 Python 从 URL 下载文件。 requests 库 requests 是 Python 中最流行的库之一。它允许发送 HTTP/1.1 请求,无需手动将查询字符串添加到 URL 或对 POST 数据进行表单编码。 requests 库可以执行许多功能,包括: 添加表单数据 添加多部分文件 访问 Python 的响应数据 发出请求 首

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

处理嘈杂的图像是一个常见的问题,尤其是手机或低分辨率摄像头照片。 本教程使用OpenCV探索Python中的图像过滤技术来解决此问题。 图像过滤:功能强大的工具 图像过滤器

PDF 文件因其跨平台兼容性而广受欢迎,内容和布局在不同操作系统、阅读设备和软件上保持一致。然而,与 Python 处理纯文本文件不同,PDF 文件是二进制文件,结构更复杂,包含字体、颜色和图像等元素。 幸运的是,借助 Python 的外部模块,处理 PDF 文件并非难事。本文将使用 PyPDF2 模块演示如何打开 PDF 文件、打印页面和提取文本。关于 PDF 文件的创建和编辑,请参考我的另一篇教程。 准备工作 核心在于使用外部模块 PyPDF2。首先,使用 pip 安装它: pip 是 P

本教程演示了如何利用Redis缓存以提高Python应用程序的性能,特别是在Django框架内。 我们将介绍REDIS安装,Django配置和性能比较,以突出显示BENE

自然语言处理(NLP)是人类语言的自动或半自动处理。 NLP与语言学密切相关,并与认知科学,心理学,生理学和数学的研究有联系。在计算机科学

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。