Python 中的数据表示：综合指南

什么是数据及其用途？
数据本质上是结构化格式的事实或信息的集合。我们通过处理原材料来提取有意义的见解。与非结构化且难以处理的信息不同，数据可以存储、操作和分析以支持决策。

数据存储在哪里？
在计算领域，数据在两个主要位置找到自己的家：

主存储器 (RAM)： 这是临时存储数据以进行处理的位置。它是易失性的，这意味着当计算机关闭时数据就会丢失。
辅助内存（硬盘）：为了永久存储，数据被写入硬盘。即使计算机断电后，该数据仍然存在。文件和数据库等编程结构用于管理辅助存储中的数据。

文字或值（数据）的类型
Python 识别五种主要数据类型：

1. 整数文字： 没有小数点的整数（例如 42、-10）
2. 字符串文字： 用引号引起来的字符序列（例如，“Hello”、“World”）
3. 浮点文字： 带小数点的数字（例如 3.14、-0.5）
4. 布尔文字： 表示真值，True 或 False
5. 集合文字： 保存多个值的结构（例如列表、元组、字典）

标识符或变量的重要性
为了操作内存中的数据，我们需要一种引用它的方法。这就是标识符或变量发挥作用的地方。变量本质上是为存储数据的内存位置指定的名称。它允许我们访问和修改整个程序中的数据。

Python 中使用变量的规则
要在 Python 中创建有意义且有效的变量，请遵守以下规则：

规则 1： 变量名称可以是字母、数字和下划线 (_) 的组合。
规则2：第一个字符必须是字母或下划线。
规则 3： 变量名称中不允许使用特殊符号，下划线除外。
规则 4： 避免使用关键字作为变量名称，因为它们在 Python 中具有特殊含义。
规则5：Python区分大小写，因此age和Age是不同的变量。
示例：

有效：年龄、_工资、emp_id
无效： 1名称，$金额，如果
通过理解数据表示和变量使用的这些基本概念，您将为 Python 编程之旅奠定坚实的基础。

您想深入研究数据表示或变量的任何特定方面吗？

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